python 数据框水平附加列

Question

我正在尝试制作一个简单的脚本，用于连接或附加我从目录中的 xls 文件中提取的多个列集。每个 xls 文件的格式为：

Index    Exp. m/z   Intensity   
1        1000.11    1000
2        2000.14    2000
3        3000.15    3000

每个文件都有不同数量的索引。下面是我的代码：

import pandas as pd
import os
import tkinter.filedialog

full_path = tkinter.filedialog.askdirectory(initialdir='.')
os.chdir(full_path)

data = {}
df = pd.DataFrame()

for files in os.listdir(full_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(full_path, files)):
        df = pd.read_excel(files, 'Sheet1')[['Exp. m/z', 'Intensity']]
        data = df.concat(df, axis=1)

data.to_excel('test.xls', index=False)

这会产生一个属性错误：DataFrame 对象没有属性 concat。我也试过使用 append like:

data = df.append(df, axis=1)

但我知道 append 没有 axis 关键字参数。 df.append(df) 确实有效，但它将列放在底部。我想要这样的东西：

Exp. m/z   Intensity       Exp. m/z   Intensity  
1000.11    1000            1001.43    1000
2000.14    2000            1011.45    2000
3000.15    3000

等等。所以我从每个文件中提取的列集应该放在前面的列集的右边，中间有一列space。

Answer 1

我想你需要 append DataFrames 列出然后 pd.concat:

dfs = []
for files in os.listdir(full_path):
    if os.path.isfile(os.path.join(full_path, files)):
        df = pd.read_excel(files, 'Sheet1')[['Exp. m/z', 'Intensity']]
        #for add empty column 
        df['empty'] = np.nan
        dfs.append(df)
data = pd.concat(dfs, axis=1)

python 数据框水平附加列

python dataframe appending columns horizontally

python

concat

append

dataframe

pandas