使用 OpenFace 等开源神经网络可以实现的面部识别准确度是多少？
What is the accuracy of facial recognition possible to achieve using open source neural networks like OpenFace?
任务是通过 10k 用户的数据库训练用于开放式人脸识别的开源神经网络，每个用户拍摄 2-3 张图像（从不同的角度拍摄）
预期的准确度是多少？
数据集比 "Labeled Faces in the wild" 稍大（大约 5000 个面部，每张脸有 1-240 个样本）。对于那个数据集，神经网络已经能够通过 90%。虽然这取决于照片的质量、人们看起来有多么不同等，但对于大量的人来说，90% 是一个合理的估计。当然，如果网络太小并且图像预处理不好（面部的反旋转在好的分类器中很常见），你的结果可能会更糟。
This paper 是对在上述数据集上测试过的系统的调查。
任务是通过 10k 用户的数据库训练用于开放式人脸识别的开源神经网络，每个用户拍摄 2-3 张图像（从不同的角度拍摄）
预期的准确度是多少？
数据集比 "Labeled Faces in the wild" 稍大（大约 5000 个面部，每张脸有 1-240 个样本）。对于那个数据集，神经网络已经能够通过 90%。虽然这取决于照片的质量、人们看起来有多么不同等，但对于大量的人来说，90% 是一个合理的估计。当然，如果网络太小并且图像预处理不好（面部的反旋转在好的分类器中很常见），你的结果可能会更糟。
This paper 是对在上述数据集上测试过的系统的调查。