将 100 多张图像组合在一起的更优化方法

Question

Python3.4 太平船

我将 100 多个 16x16 的图块组合在一起，为测试应用程序随机生成地形，并另存为 .png 文件进行存储。

我在测试时担心的是我收到以下完成时间：

100x100 地图（1600x1600 像素）= 1.16 分钟
200x200 地图（3200x3200 像素）= 2.43 分钟
300x300 地图（4800x4800 像素）= 5.27 分钟
500x500 地图（8000x8000 像素）= 13.14 分钟

对于 mobile/desktop 应用，这太长了。创建这些地图是否有更优化的方法？

注意：我不打算使用 16x16 瓷砖以外的任何东西。不过，我对其他 Python 模块持开放态度。

from datetime import datetime
from os import listdir, chdir
from random import randint
from time import strftime

from PIL import Image

x_size = 4800
y_size = 4800

x_tile_size = 16
y_tile_size = 16

x_tile_amount = int(x_size/x_tile_size)
y_tile_amount = int(y_size/y_tile_size)

new_im = Image.new('RGB', (x_size, y_size))

file_path = './assets/terrain/plains/'
print("Generating map.")
start_time = strftime("%H:%M:%S")
for i in range(x_tile_amount):
    for j in range(y_tile_amount):

    dice_roll = randint(1,7)

    if dice_roll == 1:
        terrain_file_path = 'grass_1.png'                        
    elif dice_roll == 2:
        terrain_file_path = 'grass_2.png'
    elif dice_roll == 3:
        terrain_file_path = 'grass_3.png'                            
    elif dice_roll == 4:
        terrain_file_path = 'grass_4.png'
    elif dice_roll == 5:
        terrain_file_path = 'white_flower.png'
    elif dice_roll == 6:
        terrain_file_path = 'red_flower.png'
    elif dice_roll == 7:
        terrain_file_path = 'blue_flower.png'

    old_im = Image.open(file_path + terrain_file_path)
    new_im.paste(old_im, (i*x_tile_size,j*y_tile_size))


end_time = strftime("%H:%M:%S")
t_format = "%H:%M:%S"
t_delta = datetime.strptime(end_time, t_format) - datetime.strptime(start_time, t_format)
print('Time to generate map = ' + str(t_delta))
new_im.save('pillow_test.png', 'PNG')

Answer 1

您正在打开一张新图片 n^2 次。这使得它非常慢。

您应该在执行 for 循环之前预加载这些图像

grass_1 = Image.open(file_path + 'grass_1.png')
grass_2 = Image.open(file_path + 'grass_2.png')
...
for i in range(x_tile_amount):
    for j in range(y_tile_amount):
         dice_roll = random.randint(1, 7)
         if dice_roll == 1:
              etc.

您可以做的另一个补充是将图片设置为字典。

my_dict = {
    1: 'grass_1',
    2: 'grass_2',
    ...
}

那你就可以了

dice_roll = random.randint(1,7)
new_im.paste(my_dict[dice_roll], (i*x_tile_size,j*y_tile_size))

尝试一下，看看是否对您的时间有帮助。

主要问题是当您生成 100x100 地图时，您要加载图像 10,000 次。没有理由将相同的 7 个图像文件加载 10k 次，因此您只需预加载它们并根据需要添加。

Answer 2

您正在为每个随机选择加载每个地形图像。最好预加载所有图片，然后使用 random.choice() 为您选择其中一张，如下所示：

from datetime import datetime
import random
from time import strftime

from PIL import Image

x_size = 4800
y_size = 4800

x_tile_size = 16
y_tile_size = 16

x_tile_amount = int(x_size/x_tile_size)
y_tile_amount = int(y_size/y_tile_size)

new_im = Image.new('RGB', (x_size, y_size))
file_path = './assets/terrain/plains/'
images = ['grass_1.png', 'grass_2.png', 'grass_3.png', 'grass_4.png', 'white_flower.png', 'red_flower.png', 'blue_flower.png']
terrain = [Image.open(os.path.join(file_path, image)) for image in images]

print("Generating map.")
start_time = strftime("%H:%M:%S")

for i in range(x_tile_amount):
    for j in range(y_tile_amount):
        old_im = random.choice(terrain)
        new_im.paste(old_im, (i*x_tile_size,j*y_tile_size))

end_time = strftime("%H:%M:%S")
t_format = "%H:%M:%S"
t_delta = datetime.strptime(end_time, t_format) - datetime.strptime(start_time, t_format)
print('Time to generate map = ' + str(t_delta))
new_im.save('pillow_test.png', 'PNG')

这种方法应该可以大大加快速度。

将 100 多张图像组合在一起的更优化方法

More Optimal Method of Combining 100+ Images Together

python

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