无法在 Azure 虚拟机上访问 TensorBoard
TensorBoard unreachable on Azure virtual machine
我在 Azure 上的 Ubuntu 16.04 虚拟机上进行了 TensorFlow 模型训练。突然之间，TensorBoard 进程无法再从外部访问。网络安全组应该配置正确（见图片），正如我所说，它一直工作到今天晚上。我没有改变机器上的任何东西。我可以做任何支票吗？有什么提示吗？谢谢！
你应该使用 netstat -ant|grep 6006（TensorFlow 默认监听 6006）。您应该得到以下结果。
shui@shui:~$ netstat -ant|grep 6006
tcp 0 0 0.0.0.0:6006 0.0.0.0:* LISTEN
根据你的描述，我认为端口没有在监听。当你启动一个tensorflow服务时，如果你只使用tensorboard --logdir=run1:/tmp/tensorflow/。当 ssh 会话过期或关闭时，服务将停止，您将无法连接 tensoforflow 服务。您可以使用以下命令启动服务。即使您的 ssh 会话已过期或关闭，您也可以访问您的服务。
nohup tensorboard --logdir=run1:/tmp/tensorflow/ &
man nohup
nohup - run a command immune to hangups, with output to a non-tty
& to the command line to run in the background:
替代 nohup，您可以在 screen 会话中实现类似的结果 运行 张量板：
:~$ screen -S tensorboard-screen
:~$ tensorboard --logdir=run1:/tmp/tensorflow/
然后键入 Ctrl + a, d 以分离屏幕并返回主屏幕 shell。当您退出 ssh 会话时，屏幕将 运行 亮起。重新登录后，只需键入 screen -r tensroboard-screen 即可恢复屏幕会话。
如果您只是设置一个 VM 然后尝试 运行 tensorboard 它不会工作，因为您需要添加入站端口规则。您可以按照 this 博客 post 正确设置端口。
应用更改可能需要几分钟时间。 Tensorboard 一直说它收到了一个错误的请求，在更改规则并立即尝试访问 tensorboard 后说错误的请求。
我在 Azure 上的 Ubuntu 16.04 虚拟机上进行了 TensorFlow 模型训练。突然之间，TensorBoard 进程无法再从外部访问。网络安全组应该配置正确（见图片），正如我所说，它一直工作到今天晚上。我没有改变机器上的任何东西。我可以做任何支票吗？有什么提示吗？谢谢！
你应该使用 netstat -ant|grep 6006（TensorFlow 默认监听 6006）。您应该得到以下结果。
shui@shui:~$ netstat -ant|grep 6006
tcp 0 0 0.0.0.0:6006 0.0.0.0:* LISTEN
根据你的描述，我认为端口没有在监听。当你启动一个tensorflow服务时，如果你只使用tensorboard --logdir=run1:/tmp/tensorflow/。当 ssh 会话过期或关闭时，服务将停止，您将无法连接 tensoforflow 服务。您可以使用以下命令启动服务。即使您的 ssh 会话已过期或关闭，您也可以访问您的服务。
nohup tensorboard --logdir=run1:/tmp/tensorflow/ &
man nohup
nohup - run a command immune to hangups, with output to a non-tty
& to the command line to run in the background:
替代 nohup，您可以在 screen 会话中实现类似的结果 运行 张量板：
:~$ screen -S tensorboard-screen
:~$ tensorboard --logdir=run1:/tmp/tensorflow/
然后键入 Ctrl + a, d 以分离屏幕并返回主屏幕 shell。当您退出 ssh 会话时，屏幕将 运行 亮起。重新登录后，只需键入 screen -r tensroboard-screen 即可恢复屏幕会话。
如果您只是设置一个 VM 然后尝试 运行 tensorboard 它不会工作，因为您需要添加入站端口规则。您可以按照 this 博客 post 正确设置端口。
应用更改可能需要几分钟时间。 Tensorboard 一直说它收到了一个错误的请求，在更改规则并立即尝试访问 tensorboard 后说错误的请求。