使用 reshape2::melt 和 reshape2::dcast 在用户定义的函数中调用变量

Question

我想转换这个数据框

data <- data.frame(color=c("red","red","red","green","green","green","blue","blue","blue"),object=c("box","chair","table","box","chair","table","box","chair","table"),units=c(1:9),price=c(11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5,19.5))

另一个

output <- data.frame(color=c("red","green","blue"),units_box=c(1,4,7),price_box=c(11.5,14.5,17.5), units_chair=c(2,5,8),price_chair=c(12.5,15.5,18.5),units_table=c(3,6,9),price_table=c(13.5,16.5,19.5))

因此，我正在使用 reshape2::melt 和 reshape2::dcast 构建用户定义的函数，如下所示

fun<-function(df,var,group){
  r<-reshape2::melt(df,id.vars=var)
  r<-reshape2::dcast(r,var~group) 
return(r)
}

当我使用如下函数时

有趣（数据、颜色、对象）

我收到以下错误消息

Error in melt_check(data, id.vars, measure.vars, variable.name, value.name) : object 'color' not found

你知道我该如何解决吗？我认为问题是我应该用引号调用 reshape2::melt 中的变量，但我不知道如何。

注意1：我想保留变量的原始数字格式（即没有小数点的对象和有一位小数的价格）

注意 2：我想指出，我的真实代码（这只是一个简化的示例）要长得多并且涉及 dplyr 个函数（包括 enquo() 和 UQ() 函数）。因此，这种情况的解决方案应该与 dplyr 兼容。

注意 3：我不使用 tidyr（我是整个 tidyverse 的一大乐趣），因为当前 tidyr 仍然使用旧语言来实现功能，我与其他可能不会使用的人共享脚本愿意使用开发版tidyr.

Answer 1

我们可以使用 dcast 来自 data.table

library(data.table)
dcast(setDT(data), color ~object, value.var = c("units", "price"), FUN = c(length, mean))

Answer 2

我自己解决了这个问题（虽然我不太清楚背后的原因）。正如我怀疑的那样，主要问题是在 melt 和 dcast 中传递用户定义函数的变量会导致某种冲突，这可能是由于缺少引号（？）。无论如何，我使用 dplyr::rename 重命名了变量，这样名称就不再依赖于变量而是字符。在这里你可以看到我正在应用的最终代码：

fun<-function(df,var,group){
  enquo_var<-enquo(var)
  enquo_group<-enquo(group)

  r<-df%>%
    reshape2::melt(., id.var=1, variable.name = "parameter")%>%
    dplyr::rename(var = UQ(enquo_var))%>%
    reshape2::dcast(data=., formula = var~parameter, value.var = "value")

return(r)
}

funx<-fun(data,color,object)

虽然我找到了解决我的特定问题的方法，但如果有人能向我解释背后的原因，我将不胜感激。

PS：无论如何，我希望新版本的 tidyr 能尽快准备好，让这些任务变得更容易。感谢@hadley 的出色工作。

使用 reshape2::melt 和 reshape2::dcast 在用户定义的函数中调用变量

Calling variable in user-defined function with reshape2::melt and reshape2::dcast

r

function

reshape2