从 matplotlib 中的 bar 对象中检索 yerr 值

Question

如何从 ax.bar 对象中检索 yerr 值？条形图是用一条线创建的，ax.bar()的每个参数都是一个集合，包括yerr值。

bar_list = ax.bar(x_value_list, y_value_list, color=color_list,
                  tick_label=columns, yerr=confid_95_list, align='center')

稍后，我希望能够检索图表中每个单独柱的 y 值和 yerr 值。我遍历 bar_list 集合，我可以检索 y 值，但我不知道如何检索 yerr 值。

获取 y 值如下所示：

for bar in bar_list:
    y_val = bar.get_height()

我怎样才能得到yerr？有没有类似 bar.get_yerr() 的方法？（这不是 bar.get_yerr()）我希望能够：

for bar in bar_list:
    y_err = bar.get_yerr()

Answer 1

请注意，在上面的示例中 confid_95_list 是已经是错误列表。所以没有必要从情节中获取它们。

回答问题：在行 for bar in bar_list 中，bar 是一个 Rectangle，因此没有与之关联的错误栏。

然而bar_list是一个带有属性errorbar的bar容器，它包含了errorbar创建的return。然后，您可以获得行集合的各个段。每行从 yminus = y - y_error 到 yplus = y + y_error；线集合仅存储点yminus、yplus。例如：

means = (20, 35)
std = (2, 4)
ind = np.arange(len(means))   

p = plt.bar(ind, means, width=0.35, color='#d62728', yerr=std)

lc = [i for i in p.errorbar.get_children() if i is not None][0]
for yerr in lc.get_segments():
    print (yerr[:,1]) # print start and end point
    print (yerr[1,1]- yerr[:,1].mean()) # print error

将打印

[ 18.  22.]
2.0
[ 31.  39.]
4.0

所以这适用于对称误差线。对于不对称误差条，您还需要考虑点本身。

means = (20, 35)
std = [(2,4),(5,3)]
ind = np.arange(len(means))   

p = plt.bar(ind, means, width=0.35, color='#d62728', yerr=std)

lc = [i for i in p.errorbar.get_children() if i is not None][0]
for point, yerr in zip(p, lc.get_segments()):
    print (yerr[:,1]) # print start and end point
    print (yerr[:,1]- point.get_height()) # print error

将打印

[ 18.  25.]
[-2.  5.]
[ 31.  38.]
[-4.  3.]

最后这似乎不必要地复杂，因为您只检索最初输入的值，means 和 std，您可以简单地使用这些值来做任何您想做的事情。

从 matplotlib 中的 bar 对象中检索 yerr 值

Retrieve yerr value from bar object in matplotlib

matplotlib

subplot