tensorflow-gpu 通过 pip 超时

Question

当运行 pip install --upgrade tensorflow_gpu 时，我从 pypi.python.org 开始超时，所以我向它添加了 --verbose 和 --timeout 10000 参数。它开始很快然后开始爬行：

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在 Windows 的 virtualenv 中有没有更好的安装 tensorflow-gpu 的方法？按照此模型的说明进行操作：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/attention_ocr

Answer 1

在环境中安装 tensorflow 的最简单方法如下。

Activate/Enter 您的 python 环境（例如对于 Anaconda，激活 envName).
确保您确实处于 virtual/conda 环境中！
使用pip安装tensorflow。对于 CPU 使用 pip install tensorflow，对于 GPU 使用 pip install tensorflow-gpu。不要将两者都安装在同一目录中。
Pip 应该处理剩下的事情。 Tensorflow 及其依赖项将从 Pypi 下载。

如果您从 pip 安装时遇到问题，您可以尝试更新 pip 或检查您的互联网连接。 Pypi 也有可能在其端出现一些小问题。

在尝试导入 Tensorflow 之前不要忘记激活您的环境！

祝你好运！

tensorflow-gpu via pip time out