可视化张量板中的嵌入
Visualize embedding in tensorboard
我使用了 tensorflow 脚本 word2vec_basic.py 并使用 tf.summary 保存了模型：
保护程序 = tf.train.Saver()
save_path = saver.save(sess, "./w2v/model.ckpt")
我成功地使用 tensorboard 可视化了嵌入，但我得到了向量中的单词索引
我怎样才能得到嵌入中的单词而不是词汇表中的索引
我使用了这个答案：
问题是我尝试使用 logdir 调用 tensorboard：“./w2v/model.ckpt”
我应该只用 "w2v/"
来调用它
我使用了 tensorflow 脚本 word2vec_basic.py 并使用 tf.summary 保存了模型： 保护程序 = tf.train.Saver() save_path = saver.save(sess, "./w2v/model.ckpt")
我成功地使用 tensorboard 可视化了嵌入，但我得到了向量中的单词索引
我使用了这个答案：
问题是我尝试使用 logdir 调用 tensorboard：“./w2v/model.ckpt” 我应该只用 "w2v/"
来调用它