在 LUIS 中进行实体和意图识别后，为了向用户提供响应，机器人的逻辑是什么？

Question

例如，如果用户询问机器人 "whats the weather"，luis 将识别实体，机器人将询问位置。之后，机器人必须从一个点中选择一个答案，并用一个答案回复用户。我无法对用户执行 'reply back with the answer'。

提前致谢。

Answer 1

您是否在对话中使用标准的瀑布方法？例如，以下代码摘自我构建的演示（用 TypeScript 编写）：

bot.dialog("location", [
        (sess, args, next) => {
            builder.Prompts.choice(sess, "We are showing multiple results. Please choose one:", getEntities(builder, args));
        },
        (sess, results) => {
            sess.send(new builder.Message(sess).addAttachment(dialogs.createHeroCard(sess, parser.findExact("title", results.response.entity))));
        }
    ]).triggerAction({
        matches: "location"
});

在此示例中，LUIS 中的意图被标记为 "location"，因此 triggerAction 与之匹配。该对话框有两个功能。第一个在 LUIS returns 时调用，它显示一个包含多个选项的选择对话框。当用户选择其中一个选项时，结果将出现在第二个函数中。所以这包含两个问题。首先，用户询问在哪里举行特定的演讲活动，然后机器人 returns 一些符合意图的项目（可能 "bots" 在会议上有三个演示文稿）。它显示一个带有元素的选择对话框，用户的选择返回对话框（但在第二个函数中），并发送所选演示文稿的英雄卡。

在第一个实例中，机器人使用 builder.Prompts.choice() 来询问选择信息，第二个响应使用 session.send() 来显示结果。

在您的示例中，您可以使用 builder.Prompts.text() 来询问用户的位置，并在收到响应后（在瀑布的第二个函数中可用 results.response，如果您的函数参数是session 和 results)，您将解析该数据，然后使用 session.send() 显示结果。

所以如果这被翻译成你的例子，你可能会做这样的事情：

bot.dialog("weather", [
        (sess, args, next) => {
            builder.Prompts.text(sess, "What location do you want weather for?");
        },
        (sess, results) => {
            //Do something with the results
            sess.send("Here's the weather!");
    }
    ]).triggerAction({
        matches: "weather"
});

在 LUIS 中进行实体和意图识别后，为了向用户提供响应，机器人的逻辑是什么？

After the entity and intent recognition in LUIS, what can be the bot's logic in order to provide the response to the user?

node.js

botframework

azure-language-understanding