从图像中检测水平白线并使用 OpenCV 获取它们的坐标 Python

Question

我的目标是使用 OpenCV Python 将网页分成多个部分（页眉、联系人、页脚...）。我将网页的图像转换为灰度并使用了 Canny。结果如下：

如你所见，零件的边界用人眼可以检测到，我认为这个问题对于OpenCV来说很少，但我不知道如何将每个零件导出到一个单独的文件（或至少获取线条的坐标）。

这是我当前的 Grayscale + Canny 代码

import cv2
import numpy as np

img   = cv2.imread("image.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
edges = cv2.Canny(img, 5, 10)

Answer 1

使用 Hough 线并检查 slope = 0。您会发现 this YouTube video 非常有帮助和有趣。

Answer 2

这里有一些获取白线的方法：

• Hough lines
• Morphology

OpenCV 的 HoughLines 和 HoughLinesP 是很好的起点。

Answer 3

您只需查看图像行的统计数据即可。
例如，如果您查看沿行的 mean 强度，边界行的 mean 接近 1.0。