回归模式评估
Regression Mode evaluation
我正在寻找评估回归模型的方法，例如聚类模型的准确性，请问您能否告诉我如何评估我的回归模型
这很简单：我假设你的回归函数吐出一个与你的目标值有些不同的数字。它甚至可能比聚类更简单，让我解释一下为什么...
评价差异
在聚类中，您有标签。元素可以有错误或正确的标签。有不同的情况（假阳性、假阴性、真阳性、真阴性）。您的测试可能需要考虑所有这些情况（准确性着眼于整体正确性，无论如何）。
在回归中，你的结果是一个数字（比如 2.123），你的目标是另一个数字（比如 1.100）。您的错误是差异（在本例中为 1.023）。您现在可以应用各种不同的方法来计算所有结果的误差有多大，还可以考虑正误差和负误差。
计算方式
有很多方法，您需要选择适合您的方法。以下是两个可能最受欢迎的：
我正在寻找评估回归模型的方法，例如聚类模型的准确性，请问您能否告诉我如何评估我的回归模型
这很简单：我假设你的回归函数吐出一个与你的目标值有些不同的数字。它甚至可能比聚类更简单，让我解释一下为什么...
评价差异
在聚类中，您有标签。元素可以有错误或正确的标签。有不同的情况（假阳性、假阴性、真阳性、真阴性）。您的测试可能需要考虑所有这些情况（准确性着眼于整体正确性，无论如何）。
在回归中，你的结果是一个数字（比如 2.123），你的目标是另一个数字（比如 1.100）。您的错误是差异（在本例中为 1.023）。您现在可以应用各种不同的方法来计算所有结果的误差有多大，还可以考虑正误差和负误差。
计算方式
有很多方法，您需要选择适合您的方法。以下是两个可能最受欢迎的：