张量板：找不到命令
tensorboard: command not found
我按照此处描述的步骤从源代码在我的 MacBook Pro 10.12.5 上安装了 TensorFlow。
https://www.tensorflow.org/install/install_sources
TensorFlow 本身运行良好，但我不能 运行TensorBoard。
tensorboard好像没有安装好
当我尝试 运行ning tensorboard --logdir=... 时，它显示 -bash: tensorboard: command not found。并且 locate tensorboard returns 为空。
我需要任何额外的步骤来安装 tensorboard 吗？
您使用的是哪个版本的 Tensorflow 运行？旧版本不包括 Tensorboard。
如果您确实有更新的版本，我看到您正在使用 OSX，这显然给其他人带来了一些问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2115检查此页面以修复它！
As a MacPorts user, I'm used to running things from out of the path
/opt/local/bin. When you install a python package via MacPorts, that's
where the executables go --- even if they're just symbolic links to
files to a main python repository in
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/
pip installs things into the latter directory, but apparently does NOT
add the symbolic link to /opt/local/bin
This has never been an issue (or even come up) for me before, because
I've only used pip to install (non-executable) packages which load
from within python. In conclusion, there is a
/opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/tensorboard
This is a pip / MacPorts-SOP mismatch / user error*, and nothing to do
with tensorboard in particular. Please close this issue. Thanks for
your help.
*my 'locate' database was in the process of updating but hadn't completed
如果其他方法都行不通，那就试试这个吧。它可能对你有帮助.
1.检查Tensorflow的位置
pip show tensorflow
它将显示类似这样的输出。
...
名称：tensorflow
版本：1.4.0
位置：/home/abc/xy/.local/lib/python2.7/site-packages
...
2. 转到您从上述输出中获得的位置。
cd /home/abc/xy/.local/lib/python2.7/site-packages
在那里你可以看到一个名为tensorboard的目录。
cd tensorboard
3。必须有一个名为 'main.py' 的文件。
4.执行以下命令启动tensorboard。
python main.py --logdir=/path/to/log_file/
如果你用Virtualenv安装了Tensorflow，那么首先检查你是否激活了tensorflow环境
如果您激活了 tensorflow 会话，那么您的命令提示符将如下所示：
如果没有，请编写以下命令并再次尝试运行 tensorboard。
source ~/tensorflow/bin/activate
您可以像这样将 tensorboard 作为 python 模块调用：
python3 -m tensorboard.main --logdir=~/my/training/dir
或将其添加到您的 .profile
alias tensorboard='python3 -m tensorboard.main'
运行 这个命令：
python3 -m tensorboard.main --logdir=logdir
到运行目录就可以使用了，
将 =logdir 更改为 =""dir/TensorFlow"
（目录路径）
最快的解决方案 -
echo "alias tensorboard='python3 -m tensorboard.main'" >> ~/.bash_profile
将此添加到您的 .bash_profile 后，您可以使用
tensorboard --logdir=/path
如果您在 windows 环境中使用 pycharm，这可能会有所帮助：
python -m tensorboard.main --logdir=logs
我按照此处描述的步骤从源代码在我的 MacBook Pro 10.12.5 上安装了 TensorFlow。 https://www.tensorflow.org/install/install_sources
TensorFlow 本身运行良好，但我不能 运行TensorBoard。 tensorboard好像没有安装好
当我尝试 运行ning tensorboard --logdir=... 时，它显示 -bash: tensorboard: command not found。并且 locate tensorboard returns 为空。
我需要任何额外的步骤来安装 tensorboard 吗？
您使用的是哪个版本的 Tensorflow 运行？旧版本不包括 Tensorboard。
如果您确实有更新的版本，我看到您正在使用 OSX，这显然给其他人带来了一些问题：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/2115检查此页面以修复它！
As a MacPorts user, I'm used to running things from out of the path /opt/local/bin. When you install a python package via MacPorts, that's where the executables go --- even if they're just symbolic links to files to a main python repository in /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/
pip installs things into the latter directory, but apparently does NOT add the symbolic link to /opt/local/bin
This has never been an issue (or even come up) for me before, because I've only used pip to install (non-executable) packages which load from within python. In conclusion, there is a /opt/local/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/bin/tensorboard
This is a pip / MacPorts-SOP mismatch / user error*, and nothing to do with tensorboard in particular. Please close this issue. Thanks for your help.
*my 'locate' database was in the process of updating but hadn't completed
如果其他方法都行不通，那就试试这个吧。它可能对你有帮助.
1.检查Tensorflow的位置
pip show tensorflow
它将显示类似这样的输出。
...
名称：tensorflow
版本：1.4.0
位置：/home/abc/xy/.local/lib/python2.7/site-packages
...
2. 转到您从上述输出中获得的位置。
cd /home/abc/xy/.local/lib/python2.7/site-packages
在那里你可以看到一个名为tensorboard的目录。
cd tensorboard
3。必须有一个名为 'main.py' 的文件。
4.执行以下命令启动tensorboard。
python main.py --logdir=/path/to/log_file/
如果你用Virtualenv安装了Tensorflow，那么首先检查你是否激活了tensorflow环境
如果您激活了 tensorflow 会话，那么您的命令提示符将如下所示：
如果没有，请编写以下命令并再次尝试运行 tensorboard。
source ~/tensorflow/bin/activate
您可以像这样将 tensorboard 作为 python 模块调用：
python3 -m tensorboard.main --logdir=~/my/training/dir
或将其添加到您的 .profile
alias tensorboard='python3 -m tensorboard.main'
运行 这个命令：
python3 -m tensorboard.main --logdir=logdir
到运行目录就可以使用了，
将 =logdir 更改为 =""dir/TensorFlow" （目录路径）
最快的解决方案 -
echo "alias tensorboard='python3 -m tensorboard.main'" >> ~/.bash_profile
将此添加到您的 .bash_profile 后，您可以使用
tensorboard --logdir=/path
如果您在 windows 环境中使用 pycharm，这可能会有所帮助：
python -m tensorboard.main --logdir=logs