YYYY-MM-DD 日期到儒略日 python

Question

我的 df 中有一个日期列（对象），格式如下所示。

我需要转换此列或创建一个包含 5 位儒略日期的新日期列，格式为 YYDDD。不确定如何在 python/pandas

中执行此操作

日期：

基本上，我想根据初始 df['date'] 列在我的 df 中创建一个新列，其中 df['date2'] 是所需的格式。

所以当 date1 = "2016-03-28" date2 = 16088

Answer 1

我不是 python/pandas 专家，但以下内容可能对您有用：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2016-03-28', periods=5)})
df['paddedDay'] = df['date'].dt.dayofyear.apply(lambda x: str(x).zfill(3))
df['lastTwoOfYear'] = df['date'].dt.year.apply(lambda x: str(x)[-2:])
df['newFormat'] = df['lastTwoOfYear'].map(str) + df['paddedDay']

这会产生以下结果。

        date paddedDay lastTwoOfYear newFormat
0 2016-03-28       088            16     16088
1 2016-03-29       089            16     16089
2 2016-03-30       090            16     16090
3 2016-03-31       091            16     16091
4 2016-04-01       092            16     16092

我向您保证有更好的方法（肯定有办法避免临时列）。这是我第一次为 pandas 写任何东西，所以请原谅。如果有人想投反对票，我会挑战他们向我们展示更好的解决方案；我很想知道这样做的正确方法:)

Answer 2

您可以使用 strftime, check http://strftime.org/:

df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2016-03-28', periods=5)})
print (df)
        date
0 2016-03-28
1 2016-03-29
2 2016-03-30
3 2016-03-31
4 2016-04-01

df['newFormat'] = df['date'].dt.strftime('%y%j')
print (df)
        date newFormat
0 2016-03-28     16088
1 2016-03-29     16089
2 2016-03-30     16090
3 2016-03-31     16091
4 2016-04-01     16092

YYYY-MM-DD 日期到儒略日 python

YYYY-MM-DD date to Julian day in python

python

date

date-format

date-parsing

pandas