matplotlib 的散点图模块在 3D 绘图中使用 "color" 和 "marker" 选项时的行为与预期不符

Question

当使用 matplotlib 的 scatter 模块在 3D 上绘制散点数据时，选项 color 和 marker 的行为不符合预期，例如， color='r', marker='o' 生成被红色圆圈包围的蓝点，而不是仅仅填充红色圆圈。

为什么会这样？

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

N = 100
x = 0.9 * np.random.rand(N)
y = 0.9 * np.random.rand(N)
z = 0.9 * np.random.rand(N)

##### Plotting:
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

ax.scatter(x, y, z, color='r', marker='o')

ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')


plt.show()

Answer 1

问题中的代码在 matplotlib 2.0.2 中生成了带有红点的预期图。如果您有旧版本，这可能会有所不同。

以外

ax.scatter(x, y, z, color='r', marker='o')

您也可以尝试使用 c 参数，它通常用于定义散点图的颜色

ax.scatter(x, y, z, c='r', marker='o')

您也可以使用 facecolors 参数

ax.scatter(x, y, z, facecolors='r', marker='o')

matplotlib 的散点图模块在 3D 绘图中使用 "color" 和 "marker" 选项时的行为与预期不符

matplotlib's scatter module does not behave as expected with "color" and "marker" options in 3D plots

matplotlib

scatter3d