在 CPU 上优化 Tensorflow 图像识别

Question

我想知道是否可以优化Tensorflow（InceptionV.3）的图像识别。确实，我想介绍一下后者就VPS只装备了CPU。现在，我设法在 30-40 秒后得到结果，我想知道是否没有解决方案来减少这个时间：/（没有 GPU）

我在执行此代码时收到此警告：

2017-07-15 02: 40: 19.230276: W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.1 instructions, but these are CPU computations.
2017-07-15 02: 40: 19.230359: W tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 45] The TensorFlow library was not compiled to use SSE4.2 instructions, but these are CPU computations.

你觉得这次编译会大大减少吗？我没有在他们的网站上找到任何提到此警告的文件。我是 Tensorflow 的新手，所以我不明白一切...... 我在 ubuntu 16.04 LTS，我使用 python 2.7.12

提前谢谢您！ :)

Answer 1

您收到此警告是因为您的 CPU 具有 tensorflow 可用于更快工作的功能，但您下载的 "build" 不支持。解决方案是从源代码重建 tensorflow，是的，如果这是你收到的警告，它会在 99% 的时间内为你工作得更快。

接收有关如何从源构建 tensorflow 的说明 - Check here

当运行执行bazel build命令时，一定要使用--copt=-msse4.2标志

在 CPU 上优化 Tensorflow 图像识别

Optimize Tensorflow image recognition on CPU

python

cpu

performance

tensorflow