SQL - 两个表的总和条件（case when）
SQL - Conditions on two tables with a sum(case when)
我有一个代码可以接近我想要的答案。
现在，代码会产生不同估计的时间之间的增长，并且 returns 不同年份的非空值。然而，我只需要它来计算基础公司在两个时期都有价值的价值，而不仅仅是在一个时期。
Select m.date_Month
,sum(case when y.date_year = 2016 then n.EBIT end) / sum(case when y.date_year = 2015 then n.EBIT end) - 1 as 'EBIT Growth 2015-2016'
from EBIT as n
inner join date_year as y on y.date_year_id = n.date_year_id
inner join date_month as m on m.date_month_id = n.date_month_id
where n.EBIT<> 0 and m.date_month > '2012-11-30' and m.date_month < '2017-01-31'
group by m.date_month
order by m.Date_Month asc;
我猜想在 sum(case when ....) 语法或 where 子句中需要添加一些内容。
一个简短的例子来说明我想要什么：
Company_Id Date_Year Date_Month Ebit
1 2015 2014-12-30 50
1 2016 2014-12-30 52
2 2015 2014-12-30 60
3 2015 2014-12-30 40
3 2016 2014-12-30 43
现在代码查看上面的 table 并采用：(52+43)/(50+60+40)-1
我只需要它：(52+43)/(50+40)-1
因此，此特定 Date_Month 的最终输出理想情况下为：
Date_Month EBIT Growth 2015-2016
..... ......
2014-12-30 0.0556
..... ......
当前输出（代码的预期输出如下所示，但是这些值是错误的，因为它们包含 2015 年存在但 2016 年不存在的值（反之亦然）。
date_Month 2014-2015 2015-2016
2012-12-31 0.025866 NULL
2013-01-31 0.043509 NULL
2013-02-28 0.048632 NULL
2013-03-31 1.120582 NULL
2013-04-30 0.076691 NULL
2013-05-31 0.072184 NULL
2013-06-30 0.078506 NULL
2013-07-31 0.088014 NULL
2013-08-31 0.084344 NULL
2013-09-30 0.088520 NULL
2013-10-31 0.090181 NULL
2013-11-30 0.091335 NULL
2013-12-31 0.094102 0.989785
2014-01-31 0.094030 0.011348
2014-02-28 0.096986 0.024370
2014-03-31 0.096916 0.040109
2014-04-30 0.098773 0.044166
2014-05-31 0.099726 0.051751
2014-06-30 0.099677 0.063474
2014-07-31 0.099865 0.071188
2014-08-31 0.101077 0.073944
2014-09-30 0.101028 0.075055
2014-10-31 0.090556 0.079508
2014-11-30 0.083493 0.083621
2014-12-31 0.070896 0.088688
2015-01-31 0.072573 0.095857
2015-02-28 0.077159 0.102403
2015-03-31 0.082023 0.102581
2015-04-30 0.076842 0.096223
2015-05-31 0.088918 0.094773
2015-06-30 0.084905 0.093353
2015-07-31 0.075418 0.086845
2015-08-31 0.061566 0.085217
2015-09-30 0.051807 0.071888
2015-10-31 0.060045 0.066542
2015-11-30 0.072266 0.061107
2015-12-31 0.050182 0.055806
2016-01-31 NULL 0.023453
2016-02-29 NULL 0.029018
2016-03-31 NULL 0.011684
2016-04-30 NULL 0.007700
2016-05-31 NULL 0.012831
2016-06-30 NULL 0.001756
2016-07-31 NULL -0.001628
2016-08-31 NULL -0.001095
2016-09-30 NULL -0.000649
2016-10-31 NULL 0.000707
2016-11-30 NULL 0.015307
2016-12-31 NULL 0.013374
多亏了输入，这段代码几乎完全符合我的要求，但它不包括上面示例中看到的 'Null' 值：
SELECT
m1.date_Month,
SUM(n2.EBIT) /
SUM(n1.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2014-2015',
SUM(n3.EBIT) /
SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2016'
FROM EBIT AS n1
INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id
INNER JOIN EBIT AS n2
INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month
INNER JOIN EBIT AS n3
INNER JOIN date_year AS y3 ON y3.date_year_id = n3.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m3 ON m3.date_month_id = n3.date_month_id
ON n2.Company_Id = n3.company_Id AND m2.date_month = m3.date_month
WHERE n1.EBIT <> 0 AND n2.EBIT <> 0 and n3.EBIT <> 0 AND y1.date_year = 2014 AND y2.date_year = 2015 and y3.date_year = 2016
GROUP BY m1.date_month
ORDER BY m1.Date_Month ASC;
我正在使用 Microsoft Management Studio。
考虑重写您的查询，以便您使用基于 date_month 和 company_id 的条件在内部加入两个时期（2016 年和 2015 年），这应该过滤 company_id 缺失的行两个时期之一。
SELECT
m1.date_Month,
SUM(n1.EBIT) /
SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2016'
FROM EBIT AS n1
INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id
INNER JOIN EBIT AS n2
INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month
WHERE n1.EBIT <> 0 AND n2.EBIT <> 0 AND y1.date_year = 2016 AND y2.date_year = 2015
GROUP BY m1.date_month
ORDER BY m1.Date_Month ASC;
当每个 company_id 和 month.
有多个记录时，此解决方案会出现问题
如果您需要包含 NULL 值，只需使用 LEFT JOIN 而不是 INNER JOIN。在这种情况下，您到处都会得到 NULL 值，因为指定公司在接下来的年份中没有匹配的记录，因为 x/NULL 或 NULL/x 都等于 NULL 并且 SUM 函数忽略 NULL 值只有当所有求和值都为 NULL 时才等于 NULL。因此，即使后续年份没有相关值，结果集中也会包含基准年的所有记录。
...
LEFT JOIN EBIT AS n2
...
LEFT JOIN EBIT AS n3
...
如果需要，您也可以让第一个加入 INNER，第二个加入 LEFT，并从最后一个相关年份（2016 年）开始加入。在这种情况下，您只会看到相关的比较 2016-2015 和比较 2015-2014，其中一些将为空。
像这样：
SELECT
m1.date_Month,
SUM(n1.EBIT) /
SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2016-2015',
SUM(n2.EBIT) /
SUM(n3.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2014'
FROM EBIT AS n1
INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id
INNER JOIN EBIT AS n2
INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month
LEFT JOIN EBIT AS n3
INNER JOIN date_year AS y3 ON y3.date_year_id = n3.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m3 ON m3.date_month_id = n3.date_month_id
ON n2.Company_Id = n3.company_Id AND m2.date_month = m3.date_month
AND y3.date_year = 2014
WHERE y1.date_year = 2016 AND y2.date_year = 2015
GROUP BY m1.date_month
ORDER BY m1.Date_Month ASC;
我有一个代码可以接近我想要的答案。
现在，代码会产生不同估计的时间之间的增长，并且 returns 不同年份的非空值。然而，我只需要它来计算基础公司在两个时期都有价值的价值，而不仅仅是在一个时期。
Select m.date_Month
,sum(case when y.date_year = 2016 then n.EBIT end) / sum(case when y.date_year = 2015 then n.EBIT end) - 1 as 'EBIT Growth 2015-2016'
from EBIT as n
inner join date_year as y on y.date_year_id = n.date_year_id
inner join date_month as m on m.date_month_id = n.date_month_id
where n.EBIT<> 0 and m.date_month > '2012-11-30' and m.date_month < '2017-01-31'
group by m.date_month
order by m.Date_Month asc;
我猜想在 sum(case when ....) 语法或 where 子句中需要添加一些内容。
一个简短的例子来说明我想要什么：
Company_Id Date_Year Date_Month Ebit
1 2015 2014-12-30 50
1 2016 2014-12-30 52
2 2015 2014-12-30 60
3 2015 2014-12-30 40
3 2016 2014-12-30 43
现在代码查看上面的 table 并采用：(52+43)/(50+60+40)-1
我只需要它：(52+43)/(50+40)-1
因此，此特定 Date_Month 的最终输出理想情况下为：
Date_Month EBIT Growth 2015-2016
..... ......
2014-12-30 0.0556
..... ......
当前输出（代码的预期输出如下所示，但是这些值是错误的，因为它们包含 2015 年存在但 2016 年不存在的值（反之亦然）。
date_Month 2014-2015 2015-2016
2012-12-31 0.025866 NULL
2013-01-31 0.043509 NULL
2013-02-28 0.048632 NULL
2013-03-31 1.120582 NULL
2013-04-30 0.076691 NULL
2013-05-31 0.072184 NULL
2013-06-30 0.078506 NULL
2013-07-31 0.088014 NULL
2013-08-31 0.084344 NULL
2013-09-30 0.088520 NULL
2013-10-31 0.090181 NULL
2013-11-30 0.091335 NULL
2013-12-31 0.094102 0.989785
2014-01-31 0.094030 0.011348
2014-02-28 0.096986 0.024370
2014-03-31 0.096916 0.040109
2014-04-30 0.098773 0.044166
2014-05-31 0.099726 0.051751
2014-06-30 0.099677 0.063474
2014-07-31 0.099865 0.071188
2014-08-31 0.101077 0.073944
2014-09-30 0.101028 0.075055
2014-10-31 0.090556 0.079508
2014-11-30 0.083493 0.083621
2014-12-31 0.070896 0.088688
2015-01-31 0.072573 0.095857
2015-02-28 0.077159 0.102403
2015-03-31 0.082023 0.102581
2015-04-30 0.076842 0.096223
2015-05-31 0.088918 0.094773
2015-06-30 0.084905 0.093353
2015-07-31 0.075418 0.086845
2015-08-31 0.061566 0.085217
2015-09-30 0.051807 0.071888
2015-10-31 0.060045 0.066542
2015-11-30 0.072266 0.061107
2015-12-31 0.050182 0.055806
2016-01-31 NULL 0.023453
2016-02-29 NULL 0.029018
2016-03-31 NULL 0.011684
2016-04-30 NULL 0.007700
2016-05-31 NULL 0.012831
2016-06-30 NULL 0.001756
2016-07-31 NULL -0.001628
2016-08-31 NULL -0.001095
2016-09-30 NULL -0.000649
2016-10-31 NULL 0.000707
2016-11-30 NULL 0.015307
2016-12-31 NULL 0.013374
多亏了输入，这段代码几乎完全符合我的要求，但它不包括上面示例中看到的 'Null' 值：
SELECT
m1.date_Month,
SUM(n2.EBIT) /
SUM(n1.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2014-2015',
SUM(n3.EBIT) /
SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2016'
FROM EBIT AS n1
INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id
INNER JOIN EBIT AS n2
INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month
INNER JOIN EBIT AS n3
INNER JOIN date_year AS y3 ON y3.date_year_id = n3.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m3 ON m3.date_month_id = n3.date_month_id
ON n2.Company_Id = n3.company_Id AND m2.date_month = m3.date_month
WHERE n1.EBIT <> 0 AND n2.EBIT <> 0 and n3.EBIT <> 0 AND y1.date_year = 2014 AND y2.date_year = 2015 and y3.date_year = 2016
GROUP BY m1.date_month
ORDER BY m1.Date_Month ASC;
我正在使用 Microsoft Management Studio。
考虑重写您的查询，以便您使用基于 date_month 和 company_id 的条件在内部加入两个时期（2016 年和 2015 年），这应该过滤 company_id 缺失的行两个时期之一。
SELECT
m1.date_Month,
SUM(n1.EBIT) /
SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2016'
FROM EBIT AS n1
INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id
INNER JOIN EBIT AS n2
INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month
WHERE n1.EBIT <> 0 AND n2.EBIT <> 0 AND y1.date_year = 2016 AND y2.date_year = 2015
GROUP BY m1.date_month
ORDER BY m1.Date_Month ASC;
当每个 company_id 和 month.
如果您需要包含 NULL 值，只需使用 LEFT JOIN 而不是 INNER JOIN。在这种情况下，您到处都会得到 NULL 值，因为指定公司在接下来的年份中没有匹配的记录，因为 x/NULL 或 NULL/x 都等于 NULL 并且 SUM 函数忽略 NULL 值只有当所有求和值都为 NULL 时才等于 NULL。因此，即使后续年份没有相关值，结果集中也会包含基准年的所有记录。
...
LEFT JOIN EBIT AS n2
...
LEFT JOIN EBIT AS n3
...
如果需要，您也可以让第一个加入 INNER，第二个加入 LEFT，并从最后一个相关年份（2016 年）开始加入。在这种情况下，您只会看到相关的比较 2016-2015 和比较 2015-2014，其中一些将为空。
像这样：
SELECT
m1.date_Month,
SUM(n1.EBIT) /
SUM(n2.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2016-2015',
SUM(n2.EBIT) /
SUM(n3.EBIT) - 1 AS 'EBIT Growth 2015-2014'
FROM EBIT AS n1
INNER JOIN date_year AS y1 ON y1.date_year_id = n1.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m1 ON m1.date_month_id = n1.date_month_id
INNER JOIN EBIT AS n2
INNER JOIN date_year AS y2 ON y2.date_year_id = n2.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m2 ON m2.date_month_id = n2.date_month_id
ON n1.Company_Id = n2.company_Id AND m1.date_month = m2.date_month
LEFT JOIN EBIT AS n3
INNER JOIN date_year AS y3 ON y3.date_year_id = n3.date_year_id
INNER JOIN date_month AS m3 ON m3.date_month_id = n3.date_month_id
ON n2.Company_Id = n3.company_Id AND m2.date_month = m3.date_month
AND y3.date_year = 2014
WHERE y1.date_year = 2016 AND y2.date_year = 2015
GROUP BY m1.date_month
ORDER BY m1.Date_Month ASC;