慢 SQL 列出较大后的查询 table
Slow SQL Queries after listing larger table
让我们调用有问题的数据库 db，也让我们调用具有几百行 x 的较小的 table 和超过 10k 行的较大的 y。
当我向 table x 发出查询时，使用基本查询 [=16] 在大约 0.0003 秒内发出查询没有任何问题=].
这适用于 db 中所有较小的 tables，所有查询的处理时间约为 0.3 毫秒。
但是，在向 table y 发出相同的基本查询 SELECT * FROM y LIMIT 25 之后，过程明显变慢了。有时需要 100 毫秒 来处理。
它影响 table y 的查询时间和 table x.[=27 的查询时间=]
重新发布 table x 几次或在 db 中列出另一个小 table 后，问题似乎消失了。来自另一个数据库的 table 仍然很慢。
我阅读了很多有关可以提高查询速度的优化和性能增强的内容。 None 他们似乎涵盖了这个问题。
优化和性能以及 table 大小不是问题；缓存是。
因为没有WHERE、GROUP BY，也没有ORDER BY，索引无所谓。
LIMIT 25，没有ORDER BY，会抓取前25行；之后有多少行并不重要。
如果"Query cache"在on，那么第一次你运行一次查询，会比较慢。之后（直到超出缓存），它将是 "fast" —— 0.3ms 是非常典型的。
即使 QC 关闭，也有其他缓存可以解释差异。
让我们调用有问题的数据库 db，也让我们调用具有几百行 x 的较小的 table 和超过 10k 行的较大的 y。
当我向 table x 发出查询时，使用基本查询 [=16] 在大约 0.0003 秒内发出查询没有任何问题=].
这适用于 db 中所有较小的 tables，所有查询的处理时间约为 0.3 毫秒。
但是，在向 table y 发出相同的基本查询 SELECT * FROM y LIMIT 25 之后，过程明显变慢了。有时需要 100 毫秒 来处理。
它影响 table y 的查询时间和 table x.[=27 的查询时间=]
重新发布 table x 几次或在 db 中列出另一个小 table 后，问题似乎消失了。来自另一个数据库的 table 仍然很慢。
我阅读了很多有关可以提高查询速度的优化和性能增强的内容。 None 他们似乎涵盖了这个问题。
优化和性能以及 table 大小不是问题；缓存是。
因为没有
WHERE、GROUP BY，也没有ORDER BY，索引无所谓。LIMIT 25，没有ORDER BY，会抓取前25行；之后有多少行并不重要。如果"Query cache"在on，那么第一次你运行一次查询，会比较慢。之后（直到超出缓存），它将是 "fast" —— 0.3ms 是非常典型的。
即使 QC 关闭，也有其他缓存可以解释差异。