Python 从文件读取以使用 networkx 创建加权有向图

Question

我是 python 和 Spyder 的新手。我正在尝试使用 networkx:

从具有格式的文本文件读取到图形中

FromNodeId  ToNodeId    Weight
0   1   0.15
0   2   0.95
0   3   0.8
0   4   0.5
0   5   0.45
0   6   0.35
0   7   0.4
0   8   0.6
0   9   0.45
0   10  0.7
1   2   0.45
1   11  0.7
1   12  0.6
1   13  0.75
1   14  0.55
1   15  0.1
...

我想使用可以存储这么大的图（大约 10k 个节点，40k 个边）的 Networkx 图格式。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

g = nx.read_edgelist('test.txt', nodetype=int, create_using= nx.DiGraph())

print(nx.info(g))
nx.draw(g)
plt.show()

当我运行这段代码时，没有任何反应。我正在使用 Spyder 进行编辑。你能帮忙吗？谢谢！

Answer 1

您的注释第一行带有符号 #（read_edgelist 默认跳过以 # 开头的行）：

#FromNodeId  ToNodeId    Weight
 0   1   0.15
 0   2   0.95
 0   3   0.8

然后修改read_edgelist的调用来定义权重列的类型：

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

g = nx.read_edgelist('./test.txt', nodetype=int,
  data=(('weight',float),), create_using=nx.DiGraph())

print(g.edges(data=True))
nx.draw(g)
plt.show()

输出：

[(0, 1, {'weight': 0.15}), (0, 2, {'weight': 0.95}), (0, 3, {'weight':
0.8}), (0, 4, {'weight': 0.5}), (0, 5, {'weight': 0.45}), (0, 6, {'weight': 0.35}), (0, 7, {'weight': 0.4}), (0, 8, {'weight': 0.6}), (0, 9, {'weight': 0.45}), (0, 10, {'weight': 0.7}), (1, 2, {'weight':
0.45}), (1, 11, {'weight': 0.7}), (1, 12, {'weight': 0.6}), (1, 13, {'weight': 0.75}), (1, 14, {'weight': 0.55}), (1, 15, {'weight':
0.1})]

Python 从文件读取以使用 networkx 创建加权有向图

Python Reading from a file to create a weighted directed graph using networkx

python

matplotlib

networkx

python-3.x

spyder