Matplotlib 箱线图：显示整数离群值的出现次数

Question

我有如下图（使用 plt.boxplot()）：

现在，我想要绘制一个数字，这些异常值出现的频率（最好在每个异常值的右上角）。

这是否可以实现？

Answer 1

ax.boxplot returns 箱线图中所有元素的字典。你需要的那个字典的关键是 'fliers'.

在boxdict['fliers']中，有Line2D个实例用于绘制传单。我们可以使用 .get_xdata() 和 .get_ydata() 获取他们的 x 和 y 位置。

您可以使用 set 找到所有唯一的 y 位置，然后使用 .count() 找到在该位置绘制的传单数量。

那么这只是一个使用 matplotlib 的 ax.text 向绘图添加文本标签的例子。

考虑以下示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Some fake data
data = np.zeros((10000, 2))
data[0:4, 0] = 1
data[4:6, 0] = 2
data[6:10, 0] = 3
data[0:9, 1] = 1
data[9:14, 1] = 2
data[14:20, 1] = 3

# create figure and axes
fig, ax = plt.subplots(1)

# plot boxplot, grab dict
boxdict = ax.boxplot(data)

# the fliers from the dictionary
fliers = boxdict['fliers']

# loop over boxes in x direction
for j in range(len(fliers)):

    # the y and x positions of the fliers
    yfliers = boxdict['fliers'][j].get_ydata()
    xfliers = boxdict['fliers'][j].get_xdata()

    # the unique locations of fliers in y 
    ufliers = set(yfliers)

    # loop over unique fliers
    for i, uf in enumerate(ufliers):

        # print number of fliers
        ax.text(xfliers[i] + 0.03, uf + 0.03, list(yfliers).count(uf))

plt.show()

Matplotlib 箱线图：显示整数离群值的出现次数

Matplotlib Boxplot: Showing Number of Occurrences of Integer Outliers

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