Google Cloud ML 上的 Tensorflow 占用 65% CPU & 15% 内存

Question

我是 运行 Google Cloud ML 作业，使用 "scaleTier": "BASIC_GPU"，下表概述了使用情况的详细信息：

我正在自定义估算器上使用 learn_runner.run(...) 执行实验，并使用基于管道的方法使用文件名队列读取数据来提供输入。

使用基于流水线的方法是内存利用率低的主要原因吗？我是否应该考虑优化训练利用率？

Answer 1

全部使用新数据集 API 排序。