Crossfilter 和 DC.js：减少到唯一的数字

Question

在下面的示例中，我试图通过 Respond_Id 的唯一出现来求和。例如。在这种情况下，它应该总共 3，"Respond_Id" 是 258,261 和 345.

这是我的数据：

{"Respond_Id":258,"Gender":"Female","Age":"18-21","Answer":424},
{"Respond_Id":258,"Gender":"Female","Age":"18-21","Answer":428},
{"Respond_Id":261,"Gender":"Male","Age":"22-26", "Answer":427},
{"Respond_Id":261,"Gender":"Male","Age":"22-26",  "Answer":432},
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":424},
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":425},
{"Respond_Id":345,"Gender":"Female","Age":"27-30","Answer":433},

我知道我应该为此使用 group reduce，所以我尝试了（改编自示例）：

var ntotal =  answerDim.group().reduce(
                function(p, d) { 
                    if(d.Respond_Id in p.Respond_Ids){
                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id]++;
                    }
                    else {
                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id] = 1;
                        p.RespondCount++;
                    }
                    return p;
                },
                function (p, d) {
                    p.Respond_Ids[d.Respond_Id]--;
                    if(p.Respond_Ids[d.Respond_Id] === 0){
                        delete p.Respond_Ids[d.Respond_Id];
                        p.RespondCount--;
                    }
                    return p;
                },
                function () {
                    return {
                        RespondCount: 0,
                        Respond_Ids: {}
                    };

                }
            );

然后：

numberDisplay
         .group(ntotal)
         .valueAccessor(function(d){ return d.value.RespondCount; });

     dc.renderAll();

但似乎不起作用。有人知道如何让它工作吗？谢谢

Answer 1

根据你的 JSFiddle，你的设置是这样的：

var RespondDim       =  ndx.dimension(function (d) { return d.Respond_Id;});
var ntotal           =  RespondDim.group().reduce(
                                function(p, d) { 
                                    if(d.Respond_Id in p.Respond_Ids){
                                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id]++;
                                    }
                                    else {
                                        p.Respond_Ids[d.Respond_Id] = 1;
                                        p.RespondCount++;
                                    }
                                    return p;
                                },
                                function (p, d) {
                                    p.Respond_Ids[d.Respond_Id]--;
                                    if(p.Respond_Ids[d.Respond_Id] === 0){
                                        delete p.Respond_Ids[d.Respond_Id];
                                        p.RespondCount--;
                                    }
                                    return p;
                                },
                                function () {
                                    return {
                                        RespondCount: 0,
                                        Respond_Ids: {}
                                    };
                                 });

这里需要特别注意的是，默认情况下，组键与维度键相同。因此，每个受访者 ID 将有一组。这不是你想要的。

您可以改用专为该用例设计的 dimension.groupAll，但遗憾的是 dimension.groupAll.reduce 签名略有不同。最简单的解决方法是将维度定义为具有单个值：

var RespondDim       =  ndx.dimension(function (d) { return true;});

现在您会看到 ntotal.all() 看起来像这样：

{key: true, value: {RespondCount: 3, Respond_Ids: {258: 2, 261: 2, 345: 3}}}

工作fiddle：https://jsfiddle.net/v0rdoyrt/2/

Crossfilter 和 DC.js：减少到唯一的数字

Crossfilter and DC.js: reduce to unique number

crossfilter

dc.js