基于 ggplot 2 中因子的颜色和大小的散点图
scatterplot with points based on color and size of factor in ggplot 2
我是 ggplot2 的新手，所以请多多包涵。我想在 ggplot2 中绘制一个散点图，我可以在其中为数据着色或根据第二个变量因子更改点的大小。我可以使用 plot() 函数对颜色执行此操作：
#simulate data
x1 <- rnorm(100)
y <- as.factor(runif(100)<=.70)
df <- data.frame(x1,y)
#plot
plot(df$x1, col = df$y,cex = 1, pch = 19)
这是我对 ggplot2 的尝试：
qplot(seq_along(df$x1), df$x1) + scale_colour_manual(breaks = df$y)
您可以通过在col和shape中指定颜色和形状在aes中实现预期的输出。
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=x1, y=seq(1,length(x1)),col=y, shape=y)) + geom_point()
输出：
你的问题有一个标题：基于 ggplot 2color 和 shape 因素的散点图
而问题中的文字说：...我可以在其中为数据着色或更改点的大小...
那么你在找什么？颜色、形状或尺寸？
您可以在 ggplot() 中使用 shape、size 和 colour 参数：
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=seq(1,length(x1)), y=x1,colour=y, size=y)) + geom_point()
在这个例子中，我只是设置大小（size=...）和颜色（color=...）应该取决于y变量，但是你可以随意改变它。对于形状参数，只需使用 shape=...
但是：不建议对离散变量使用大小。
我是 ggplot2 的新手，所以请多多包涵。我想在 ggplot2 中绘制一个散点图，我可以在其中为数据着色或根据第二个变量因子更改点的大小。我可以使用 plot() 函数对颜色执行此操作：
#simulate data
x1 <- rnorm(100)
y <- as.factor(runif(100)<=.70)
df <- data.frame(x1,y)
#plot
plot(df$x1, col = df$y,cex = 1, pch = 19)
这是我对 ggplot2 的尝试：
qplot(seq_along(df$x1), df$x1) + scale_colour_manual(breaks = df$y)
您可以通过在col和shape中指定颜色和形状在aes中实现预期的输出。
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=x1, y=seq(1,length(x1)),col=y, shape=y)) + geom_point()
输出：
你的问题有一个标题：基于 ggplot 2color 和 shape 因素的散点图
而问题中的文字说：...我可以在其中为数据着色或更改点的大小...
那么你在找什么？颜色、形状或尺寸？
您可以在 ggplot() 中使用 shape、size 和 colour 参数：
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=seq(1,length(x1)), y=x1,colour=y, size=y)) + geom_point()
在这个例子中，我只是设置大小（size=...）和颜色（color=...）应该取决于y变量，但是你可以随意改变它。对于形状参数，只需使用 shape=...
但是：不建议对离散变量使用大小。
