从调色板图像中获取 RGB 颜色并应用于二值图像

Question

我有一个像 this one 这样的调色板图像和一个 numpy 数组中的二值化图像，例如像这样的正方形：

img = np.zeros((100,100), dtype=np.bool)
img[25:75,25:75] = 1

（真实的图像当然更复杂。）

我想做以下事情：

从调色板图像中提取所有 RGB 颜色。
对于每种颜色，用透明背景保存一份 img 的副本。

到目前为止，我的代码（见下文）可以将 img 保存为具有透明背景的黑色对象。我正在苦苦挣扎的是一种提取 RGB 颜色的好方法，这样我就可以将它们应用于图像。

# Create an MxNx4 array (RGBA)
img_rgba = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 4), dtype=np.bool)

# Fill R, G and B with inverted copies of the image
# Note: This creates a black object; instead of this, I need the colors from the palette.
for c in range(3):
    img_rgba[:,:,c] = ~img

# For alpha just use the image again (makes background transparent)
img_rgba[:,:,3] = img

# Save image
imsave('img.png', img_rgba)

Answer 1

您可以结合使用 reshape 和 np.unique 从调色板图像中提取唯一的 RGB 值：

# Load the color palette
from skimage import io
palette = io.imread(os.path.join(os.getcwd(), 'color_palette.png'))

# Use `np.unique` following a reshape to get the RGB values
palette = palette.reshape(palette.shape[0]*palette.shape[1], palette.shape[2])
palette_colors = np.unique(palette, axis=0)

（请注意，np.unique 的 axis 参数已添加到 numpy 版本 1.13.0 中，因此您可能需要升级 numpy 才能正常工作。）

一旦你有了 palette_colors，你几乎可以使用你已经拥有的代码来保存图像，除了你现在添加不同的 RGB 值而不是 ~img 的副本到你的 img_rgba数组。

for p in range(palette_colors.shape[0]):

    # Create an MxNx4 array (RGBA)
    img_rgba = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1], 4), dtype=np.uint8)

    # Fill R, G and B with appropriate colors
    for c in range(3):
        img_rgba[:,:,c] = img.astype(np.uint8) * palette_colors[p,c]

    # For alpha just use the image again (makes background transparent)
    img_rgba[:,:,3] = img.astype(np.uint8) * 255

    # Save image
    imsave('img_col'+str(p)+'.png', img_rgba)

（请注意，您需要使用 np.uint8 作为图像的数据类型，因为二进制图像显然不能表示不同的颜色。）

从调色板图像中获取 RGB 颜色并应用于二值图像

Get RGB colors from color palette image and apply to binary image

python

numpy

image-processing

scikit-image