Python 中列表到字符串转换的时间和 Space 复杂度
Time and Space Complexity of list to str conversion in Python
试图找出转换为字符串的时间复杂度是多少
str([1,2,6,...,3,6])
很确定是 O(1)
不确定如何验证。
编辑:
关于 space 的复杂性,这不应该与列表大小成线性关系,
考虑 O(1) 因为字符串具有最大大小。
它是线性的,因为更大的列表需要更多的时间和内存来转换。
使用 perfplot 生成的图表。代码,供参考:
import numpy as np
import perfplot
perfplot.show(
setup=lambda n: np.random.choice(100, n).tolist(),
kernels=[
lambda lst: [str(x) for x in lst],
lambda lst: list(map(str, lst)),
],
labels=['[str(x) for x in lst]', 'list(map(str, lst))'],
n_range=[2**k for k in range(0, 20)],
xlabel='N',
logx=True,
logy=True,
equality_check=None)
试图找出转换为字符串的时间复杂度是多少
str([1,2,6,...,3,6])
很确定是 O(1) 不确定如何验证。
编辑: 关于 space 的复杂性,这不应该与列表大小成线性关系, 考虑 O(1) 因为字符串具有最大大小。
它是线性的,因为更大的列表需要更多的时间和内存来转换。
使用 perfplot 生成的图表。代码,供参考:
import numpy as np
import perfplot
perfplot.show(
setup=lambda n: np.random.choice(100, n).tolist(),
kernels=[
lambda lst: [str(x) for x in lst],
lambda lst: list(map(str, lst)),
],
labels=['[str(x) for x in lst]', 'list(map(str, lst))'],
n_range=[2**k for k in range(0, 20)],
xlabel='N',
logx=True,
logy=True,
equality_check=None)