Memoize 没有按预期工作?

Memoize not working as expected?

我目前正在学习记忆化。作为一个简单的练习,我用斐波那契实现了记忆。但是我有问题,为什么当我不重命名记忆函数时它完成的速度比我重命名时慢。看一下代码。

这不能正常工作并且不能正确缓存。

function memoize(func) {
  const cache = {};

  return function(args) {
    const cacheKeys = Object.keys(cache).map(el => +el);
    if (cacheKeys.includes(args)) {
      return cache[args];
    }
    cache[args] = func(args);
    return cache[args];
  };
}

function wrapped_fibonacci(n) {
  if (n <= 2) {
    return 1;
  }
  return wrapped_fibonacci(n - 1) + wrapped_fibonacci(n - 2);
}

const fibonacci = memoize(wrapped_fibonacci); // <== I do not rename the function.

for (let i = 1; i <= 40; i++) {
  console.log(fibonacci(i));
}

但是,当我这样写代码的时候。它工作正常并且性能良好

function memoize(func) {
  const cache = {};

  return function(args) {
    const cacheKeys = Object.keys(cache).map(el => +el);
    if (cacheKeys.includes(args)) {
      return cache[args];
    }
    cache[args] = func(args);
    return cache[args];
  };
}

function fibonacci(n) {
  if (n <= 2) {
    return 1;
  }
  return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}

fibonacci = memoize(fibonacci); //<== I rename the function

for (let i = 1; i <= 40; i++) {
  console.log(fibonacci(i));
}

如你所见。我只是重新分配了函数名称。 我正在 node.js v8.3.0

上进行这些测试

第一个的结果就是这样。

time node fib.js

real    0m2.413s                                                                                                       │~                                                                                                                     
user    0m2.400s                                                                                                       │~                                                                                                                     
sys     0m0.008s 

第二次的结果是这样

time node fib.js

real    0m0.263s                                                                                                       │~                                                                                                                     
user    0m0.252s                                                                                                       │~                                                                                                                     
sys     0m0.008s  

1.8 秒的差异

任何人都可以阐明这一点吗?

在工作示例中,您将 fibonacci 替换为一个也称为 fibonacci 的记忆函数。递归调用正在使用这个记忆函数,因为 fibonacci-the-originalfibonacci-the-memoized 取代。

在非工作示例中,您正在从 wrapped_fibonacci 创建一个记忆函数 fibonacci,但该函数仍然调用 wrapped_fibonacciunmemoized 原创,递归。

如果你也替换 wrapped_fibonacci,它会再次加速:

const fibonacci = wrapped_fibonacci = memoize(wrapped_fibonacci)