将两个 DataFrame 连接成一个共享相同 DateTimeIndex 的 MultiIndex

Question

我可以将两个 DataFrame df1 和 df2 连接成一个 df，但我无法获得我需要的 "stack" 结构 - 请参阅附图。

如何让 df1 和 df2 结合起来共享一个 DateTimeIndex，就像 "stack" 结构中的那个一样？

Answer 1

我觉得你需要to_frame:

df = pd.DataFrame({'AAPL':[1,3,4],
                   'GOOG_L':[6,7,8]}, index=pd.date_range('2012-01-01', periods=3))
print (df)
            AAPL  GOOG_L
2012-01-01     1       6
2012-01-02     3       7
2012-01-03     4       8

df1 = df.stack().to_frame('col')
print (df1)
                   col
2012-01-01 AAPL      1
           GOOG_L    6
2012-01-02 AAPL      3
           GOOG_L    7
2012-01-03 AAPL      4
           GOOG_L    8

df2 = df.unstack().to_frame('col')
print (df2)
                   col
AAPL   2012-01-01    1
       2012-01-02    3
       2012-01-03    4
GOOG_L 2012-01-01    6
       2012-01-02    7
       2012-01-03    8

将两个 DataFrame 连接成一个共享相同 DateTimeIndex 的 MultiIndex

Concatenate two DataFrames into one MultiIndex sharing the same DateTimeIndex

python

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