SQL 服务器日期作为字符串检索到 pandas

Question

当我将 "Date" 变量从 SQL 服务器拉入 Python/Pandas 时，它作为 'Object' 出现。我已经安装并尝试了几个驱动程序（代码中显示的注释驱动程序尝试过），每次都有相同的结果：

import pandas as pd
import pyodbc

conn_str = (
    r'Driver={SQL Server Native Client 11.0};'
    # r'Driver={SQL Server Native Client 10.0};'
    # r'Driver={ODBC Driver 11 for SQL Server};'
    # r'Driver={ODBC Driver 13 for SQL Server};'
    # r'Driver={SQL Server};'
    r'Server=MyServer;'
    r'Database=MyDB;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
    )

cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

sql = (
    "Select cast('2017-08-19' as date) [DateVar]"
    ", cast('2017-08-19' as datetime) [DateTimeVar]"
    ", cast('2017-08-19' as datetime2) [DateTime2Var]"
    )

d2 = pd.read_sql(sql,cnxn)

cnxn.close()

print(d2.dtypes)

返回结果为：

DateVar                 object
DateTimeVar     datetime64[ns]
DateTime2Var    datetime64[ns]
dtype: object

我希望 DateVar 是一个日期时间。知道为什么会这样吗？？

和这个人一样的问题： pyodbc returns SQL Server DATE fields as strings 但是他的解决方法是使用我已经安装但不适合我的 {SQL Server Native Client 10.0}。

我要连接的 SQL 服务器的版本是：

Microsoft SQL Server 2012 (SP3) (KB3072779) - 11.0.6020.0 (X64) 
Oct 20 2015 15:36:27 
Copyright (c) Microsoft Corporation
Enterprise Edition (64-bit) on Windows NT 6.1 <X64> (Build 7601: Service Pack 1)

更新

1>

根据 Max 的输入，尝试了 sqlalchemy，但没有成功，这仍然给我一个字符串：

import sqlalchemy as sa
engine = sa.create_engine('mssql+pyodbc://MyDatabase/MyDB?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0')
d2 = pd.read_sql(sql, engine)

2>

根据 Flipper 的 Q，仅使用 Pyodbc 游标完成了此操作，使用 Native Client 11.0 时，游标中似乎返回了正确的日期数据类型：

(('DateVar', datetime.date, None, 10, 10, 0, True),
 ('DateTimeVar', datetime.datetime, None, 23, 23, 3, True),
 ('DateTime2Var', datetime.datetime, None, 27, 27, 7, True))

这表明问题出在 Pandas 处理数据类型 datetime.date 时加载到数据帧中。

Answer 1

尝试使用SQLAlchemy如下：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mssql+pyodbc://scott:tiger@myhost:port/databasename?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0")

Answer 2

使用 pandas.read_sql 的 parse_dates 参数指定 DateVar 列值在加载数据帧时显式转换为日期时间。

更新了原始代码片段：

...
d2 = pd.read_sql(sql=sql,
                 con=cnxn,
                 # explicitly convert DATE type to datetime object
                 parse_dates=["DateVar"])

cnxn.close()

print(d2.dtypes)

Returns

DateVar         datetime64[ns]
DateTimeVar     datetime64[ns]
DateTime2Var    datetime64[ns]
dtype: object

已在 Windows.

上使用 pyodbc 4.0.17、pandas 0.20.3 和 SQL Server 2014 进行测试

SQL 服务器日期作为字符串检索到 pandas

SQL Server DATE retrieved into pandas as a string

python

sql-server

pyodbc

pandas

更新