多索引unstack后的列顺序
Column order after multi-index unstack
拆包数据后的输出。我使用多列取消堆叠
展开(['MarketDate','Class'])
MarketDate 2017/08/19 2017/08/18 2017/08/19
Class Onpeak Onpeak Offpeak Offpeak
Constraint_ID
634 -221.65 -165.28 -116.55 -237.97
644 0.00 2.22 0.00 0.00
1049 -702.05 -936.26 -317.45 -181.72
1281 0.00 -4.68 0.00 0.00
1607 -136.12 -84.74 -31.44 -65.91
我需要在输出中看到的是 MarketDate 及其下方的 Onpeak 和 Offpeak,而不是先是 Onpeaks 的 MarketDate,然后是 Offpeaks。
这对进一步处理很重要。
感谢任何帮助。
IIUC,你需要 sort_index
和 axis=1
。
df.sort_index(axis=1)
拆包数据后的输出。我使用多列取消堆叠 展开(['MarketDate','Class'])
MarketDate 2017/08/19 2017/08/18 2017/08/19
Class Onpeak Onpeak Offpeak Offpeak
Constraint_ID
634 -221.65 -165.28 -116.55 -237.97
644 0.00 2.22 0.00 0.00
1049 -702.05 -936.26 -317.45 -181.72
1281 0.00 -4.68 0.00 0.00
1607 -136.12 -84.74 -31.44 -65.91
我需要在输出中看到的是 MarketDate 及其下方的 Onpeak 和 Offpeak,而不是先是 Onpeaks 的 MarketDate,然后是 Offpeaks。
这对进一步处理很重要。
感谢任何帮助。
IIUC,你需要 sort_index
和 axis=1
。
df.sort_index(axis=1)