Spark 中块矩阵乘法的错误
Errors for block matrix multiplification in Spark
我创建了一个具有 900 万行和 85K 列的坐标矩阵 cmat。我想执行 cmat.T * cmat 操作。
我先把cmat转成块矩阵bmat:
bmat = cmat.toBlockMatrix(1000, 1000)
但是，我在执行 multiply() 时出错：
mtm = bmat.transpose.multiply(bmat)
回溯（最后一次调用）：
文件“”，第 1 行，位于
AttributeError: 'function' 对象没有属性 'multiply'
Spark版本为2.2.0，DataProc上scale版本为2.11.8，Google云平台。
关于如何修复错误有什么建议吗？
错误是说操作 bmat.transpose 的结果是一个函数而不是 blockMatrix，因此没有属性 multiply。
你只是错过了()：
mtm = bmat.transpose().multiply(bmat)
我创建了一个具有 900 万行和 85K 列的坐标矩阵 cmat。我想执行 cmat.T * cmat 操作。 我先把cmat转成块矩阵bmat:
bmat = cmat.toBlockMatrix(1000, 1000)
但是，我在执行 multiply() 时出错：
mtm = bmat.transpose.multiply(bmat)
回溯（最后一次调用）： 文件“”，第 1 行，位于 AttributeError: 'function' 对象没有属性 'multiply'
Spark版本为2.2.0，DataProc上scale版本为2.11.8，Google云平台。 关于如何修复错误有什么建议吗？
错误是说操作 bmat.transpose 的结果是一个函数而不是 blockMatrix，因此没有属性 multiply。
你只是错过了()：
mtm = bmat.transpose().multiply(bmat)