MNIST 图像是什么图像格式？

Question

我已经从 MNIST 训练集中解压缩了第一张图像，我可以访问 (28,28) 矩阵。

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
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  175  26 166 255 247 127   0   0   0   0]
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  225 172 253 242 195  64   0   0   0   0]
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 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
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    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]]

我想对其进行一些图像处理，例如转换为灰度，然后将其二值化（用于机器学习），但是我对我正在处理的图像格式感到困惑。如果这是一个 (28, 28, 3) 很明显它是一个具有 3 通道的 RGB 图像。然而，这是一张 (28, 28) 图像，每个像素的值都在离散范围 [0, 255] 内，这很奇怪。该图像是否已经处于灰度状态，我是否只需要归一化像素值？规范化究竟意味着什么？我是否将展平向量乘以标量 1/(sum of all energy values)？

谢谢！

Answer 1

图像是具有 8 位量化的 28x28 像素灰度图像（因此范围 [0-255]）。这些图像显然是二进制 black/white 图像，但在调整大小时的抗锯齿导致它们具有额外的灰度值。有关详细信息，请参阅 here。

通常，您会通过将所有值除以 255（而不是所有像素值的总和）来进行归一化。

MNIST 图像是什么图像格式？

What image format are MNIST images?

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computer-vision

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