XGBoost：为什么在 XGBoost 中训练错误减少时测试错误增加？
XGBoost: why does test error increase when train error decreases in XGBoost?
当我用 xgboost 训练模型时，我发现 "eval-merror" 正在增加而 "train-merror" 正在减少，如下所示；是不是有什么错误？
enter image description here
你可能过拟合了。您是否尝试过设置 early_stopping_rounds？一旦 xgboost 检测到验证错误正在增加，这将终止训练。
如果从第一个训练步骤开始就出现这种行为，您可能想尝试较小的学习率（称为 eta）。
您可以在 api 参考资料中找到有关刚才提到的参数的更多信息：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html
当我用 xgboost 训练模型时，我发现 "eval-merror" 正在增加而 "train-merror" 正在减少，如下所示；是不是有什么错误？
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你可能过拟合了。您是否尝试过设置 early_stopping_rounds？一旦 xgboost 检测到验证错误正在增加，这将终止训练。
如果从第一个训练步骤开始就出现这种行为，您可能想尝试较小的学习率（称为 eta）。
您可以在 api 参考资料中找到有关刚才提到的参数的更多信息：http://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html