用 Odeint 求解复矩阵微分方程
Solve complex matrix differential equation with Odeint
我想解一个矩阵微分方程，like this one:
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
def deriv(A, t, Ab):
return np.dot(Ab, A)
Ab = np.array([[-0.25, 0, 0],
[ 0.25, -0.2, 0],
[ 0, 0.2, -0.1]])
time = np.linspace(0, 25, 101)
A0 = np.array([10, 20, 30])
MA = odeint(deriv, A0, time, args=(Ab,))
但是，这在具有复杂矩阵元素的情况下不起作用。我正在寻找类似于 scipy.integrate.complex_ode 但 odeint 的东西。如果这不可能，我应该使用什么其他库来执行集成？感谢您的帮助！
odeintw odeint 的包装器必须以与问题中相同的方式使用。但是，初始值A0必须是复值向量。
我想解一个矩阵微分方程，like this one:
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
def deriv(A, t, Ab):
return np.dot(Ab, A)
Ab = np.array([[-0.25, 0, 0],
[ 0.25, -0.2, 0],
[ 0, 0.2, -0.1]])
time = np.linspace(0, 25, 101)
A0 = np.array([10, 20, 30])
MA = odeint(deriv, A0, time, args=(Ab,))
但是，这在具有复杂矩阵元素的情况下不起作用。我正在寻找类似于 scipy.integrate.complex_ode 但 odeint 的东西。如果这不可能，我应该使用什么其他库来执行集成？感谢您的帮助！
odeintw odeint 的包装器必须以与问题中相同的方式使用。但是，初始值A0必须是复值向量。