从箱形图组中删除冗余 X-axis 标签

Question

我有一个包含 100 多个样本和 13 个不同特征的数据框（12 个数字，一个二进制分类 [在下面称为 'Compare_this_one']）。我正在尝试快速提取一系列子图，比较二进制类别中所有特征的统计数据。下面的代码完成了我想要的大部分内容。我只是在为审美编辑而苦苦挣扎。

如何删除多余的 x-axis 标签（或所有标签）？
如何增加每个子图中的标题大小？我已经用 rcParam 调整了所有的字体大小（这对我所有的其他绘图都很好），但它似乎没有影响这个绘图。
如何增加每个绘图之间的填充？我的几个 y-axes 具有更大的值，并且它们与左侧的图重叠。

示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 12), columns=list('ABCDEFGHIJKL'))
df['Compare_this_one'] = np.random.choice(range(1, 3), df.shape[0])
fig, ax_test = plt.subplots(4,3, sharex=True)
bp = df.boxplot(by='Compare_this_one',ax=ax_test,layout=(4,3))
plt.show()

谢谢，非常感谢您的帮助！

Answer 1

bp 变量是子图轴的列表。您可以根据自己的喜好设置每个标签：

[ax.set_xlabel('') for ax in bp]

从箱形图组中删除冗余 X-axis 标签

Removing Redundant X-axis labels from group of boxplots

python

boxplot

pandas