Select 其中选择的 2 列来自 table 的 1 列，但条件不同

Question

我正在绕圈子查询，非常感谢您的帮助，因为我是这方面的新手。我正在使用 postgre sql，版本：9.5.8

我想做什么：

我想计算出部分销售额占全部销售额的百分比。

我完全搞砸的部分是最后的 select，我在 select 中两次从 table 中计算同一列 COUNT(sale_id) "sale"，但通过 2 个不同的条件（一个有 'WHERE'，一个没有）传递 COUNT(sale_id) 以创建 2 个新列。我是否需要将它们作为单独的 table 加入？

期望的结果应该是一个百分比。

这就是我所拥有的（但我当然遇到了一堆错误）：

SELECT ROUND(percentage_partial_sale, 1) as "percentage_partial"
FROM (
SELECT count_partial_sale / count_all_sales as percentage_partial_sale
FROM (
SELECT COUNT(sale_id) FROM sale WHERE sale.is_partial=true as "count_partial_sale", 
COUNT(sale_id) FROM sale as "total_sellouts");

如果您能用通俗易懂的方式表达解决方案，那将很有帮助。随意进行更改。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

使用CASE WHEN有条件地计数：

select
  count(*) as all_sales,
  count(case when is_partial then 1 end) as partial_sales,
  count(case when is_partial then 1 end)::decimal / count(*)::decimal * 100.0 as ratio
from sale;

Answer 2

您可以简单地计算 is_partial 转换为 integer 的平均值（false 为 0，true 为 1）：

[local] #= CREATE TABLE sale (is_partial boolean);
CREATE TABLE

[local] #= INSERT INTO sale VALUES (false), (false), (true);
INSERT 0 3

[local] #= SELECT AVG(is_partial::int) FROM sale;
┌────────────────────────┐
│          avg           │
├────────────────────────┤
│ 0.33333333333333333333 │
└────────────────────────┘
(1 row)

Time: 6,012 ms

如果您的用例无法使用 AVG 完成，您可以使用 FILTER 从聚合函数中删除行：

[local] #= SELECT COUNT(*) FILTER (WHERE is_partial) / COUNT(*) :: float
           FROM sale;
┌───────────────────┐
│     ?column?      │
├───────────────────┤
│ 0.333333333333333 │
└───────────────────┘
(1 row)

Select 其中选择的 2 列来自 table 的 1 列，但条件不同

Select where 2 columns selected are from 1 column of table but with different conditions

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postgresql

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