如何使用 pandas 数据框获取日期范围箱线图

Question

我有一个场景，索引是日期时间对象，我想要绘制的数据是销售计数。大多数时候，一天内会进行多次销售，并且每天的销售量可能不同。我想创建一个显示日期范围的图，该日期范围可以很好地格式化 xticklabels，具体取决于我想在图中显示多少天。有点像 this。我尝试了不同的代码变体，但到目前为止都没有成功。有人可以看看我下面的脚本并帮助我吗？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

index1 = ['2017-07-01','2017-07-01','2017-07-02','2017-07-02','2017-07-03','2017-07-03','2017-07-03']
index2 = pd.to_datetime(index1,format='%Y-%m-%d')

df = pd.DataFrame([[123456],[123789],[123654],[654321],[654987],[789456],789123]],columns=['Count'],index=index1)

df.plot(kind='box')
plt.show()

Answer 1

使用 T，转置和重塑数据框。

df.T.plot(kind='box', figsize=(10,7))

输出：

可以将这些日期保存为单独的记录和箱线图。让我们这样做：

~~df.reset_index().set_index('index',append=True).unstack()['Count'].plot(kind= 'box',figsize=(10,7))~~

这样更好。

df.set_index(np.arange(len(df)),append=True).unstack(0)['Count']\
  .plot(kind='box',figsize=(10,7))

输出：

如何使用 pandas 数据框获取日期范围箱线图

How to get a date range boxplot with a pandas dataframe

python

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