使用 pandas 合并两个 csv 文件

Question

谁能帮我检查一下我的代码有什么问题。我希望它将两个 csv 文件合并为一个 csv 文件。

我试过 google 但我仍然无法合并它，它会创建新文件，但不会在里面显示任何内容。

a.csv

ID    User
A1    Fi
A2    Ki

b.csv

ID    User
A4    Fsdi
A5    Kisd

The output that I want will look like this

combined.csv

ID    User
A1    Fi
A2    Ki
A4    Fsdi
A5    Kisd

test.py

import pandas, sys
import pandas as pd


a = pd.read_csv("C:/JIRA Excel File/a.csv")
b = pd.read_csv("C:/JIRA Excel File/b.csv")

merged = a.merge(b, on='ID')

merged.to_csv('C:/JIRA Excel File/result.csv', index=False)

Answer 1

这里最好用pd.concat来组合这些帧，而不是merge:

merged = pd.concat([a,b])

使用您的数据的玩具示例：

a = pd.DataFrame([['Fi'],['Ki']],columns=['User'], index=['A1','A2'],) #'ID')
b = pd.DataFrame([['Fi'],['Ki']],columns=['User'], index=['A4','A5'],) #'ID')
pd.concat([a,b])

将输出：

    User
A1  Fi
A2  Ki
A4  Fi
A5  Ki

Answer 2

使用df.append:

out = df1.append(df2)
print(out)

   ID  User
0  A1    Fi
1  A2    Ki
0  A4  Fsdi
1  A5  Kisd

with open('C:/JIRA Excel File/result.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
    out.to_csv(f, index=False)

使用 pandas 合并两个 csv 文件

Combining two csv files using pandas

python

csv

concat

dataframe

pandas