加载图的 Tensorboard 问题
Tensorboard issues with loading graph
我正在尝试让 tensorboard 简单地向我显示我的计算图,而不生成其他摘要。
我正在使用以下代码
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5,)
d = tf.multiply(c, 6,)
e = tf.multiply(4, 5,)
f = tf.div(c, 6,)
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", tf.get_default_graph())
print(sess.run(h))
writer.close()
然后在命令行中,从我存放"output"文件夹的文件夹开始,我使用以下命令:
$: tensorboard --logdir = output/
Tensorboard 然而告诉我没有图表....
将不胜感激。
程序不希望 --logdir = <logdir>
中的等号 =
之间有空格。您必须像这样调用 Tensorboard:
tensorboard --logdir=output/
或者完全不使用 =
:
tensorboard --logdir output/
我正在尝试让 tensorboard 简单地向我显示我的计算图,而不生成其他摘要。
我正在使用以下代码
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
c = tf.add(4, 5,)
d = tf.multiply(c, 6,)
e = tf.multiply(4, 5,)
f = tf.div(c, 6,)
g = tf.add(b, d)
h = tf.multiply(g, f)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", tf.get_default_graph())
print(sess.run(h))
writer.close()
然后在命令行中,从我存放"output"文件夹的文件夹开始,我使用以下命令:
$: tensorboard --logdir = output/
Tensorboard 然而告诉我没有图表.... 将不胜感激。
程序不希望 --logdir = <logdir>
中的等号 =
之间有空格。您必须像这样调用 Tensorboard:
tensorboard --logdir=output/
或者完全不使用 =
:
tensorboard --logdir output/