运行 不支持 CUDA 的 Tensorboard

Question

是否可以在不支持 CUDA 的机器上 运行 Tensorboard？

我在一个计算中心工作（通过 ssh），它有两个主要集群：

• CPU-集群，这是一个没有 CUDA 支持的通用主力（没有专用 GPU）
• 具有专用 GPU 的 GPU 集群，例如运行ning 神经网络与 tensorflow-gpu。

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对 GPU 集群的访问仅限于训练等，因此我无法 运行 在支持 CUDA 的机器上使用 Tensorboard。相反，我想 运行 Tensorboard on the CPU-Cluster.
使用 TF 捆绑的 Tensorboard，由于缺少 CUDA 支持，我收到导入错误。

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官方的 Tensorboard 应该有一个仅 运行 CPU 的模式似乎是合理的。这是真的吗？

我还找到了一个非官方的独立 Tensorboard 版本 (github.com/dmlc/tensorboard)，这个在没有 CUDA 支持的情况下可以工作吗？

Answer 1

Tensorboard不受机器有无GPU的限制

据我所知，Tensorboard 所做的是解析事件 pb 文件并将其显示在网络上。没有计算，所以不需要GPU。

Answer 2

解决了我的问题：只需安装 tensorflow 而不是 tensorflow-gpu。

由于我的虚拟环境 (conda) 没有正确删除 tensorflow-gpu.

，我有一段时间没用了