如何在 TensorFlow 中构建任意文本摘要?
How do I construct an arbitrary text summary in TensorFlow?
我想在 TensorBoard 中记录一些任意字符串。
我知道如何为任意标量做这件事:
from tensorflow.core.framework import summary_pb2
value = summary_pb2.Summary.Value(tag='Accuracy', simple_value=0.95)
my_summary = summary_pb2.Summary(value=[value])
summary_writer = tf.summary.FileWriter()
summary_writer.add_summary(summary)
但如何做同样的事情,但对于任意文本摘要?
类似的东西(不存在):
value = summary_pb2.Summary.Text(tag='MyTag', str='Arbitrary text come here')
UPD: 请注意,我提供了一个示例,说明如何在不调用 session.run(...)
的情况下创建任意标量摘要。我也希望能够为 text 做到这一点。
你必须使用 tf.summary.text 模块。检查下面这个简单的例子:
summary_op1 = tf.summary.text('tag1', tf.convert_to_tensor('Tag1: Random Text 1'))
summary_op2 = tf.summary.text('tag2', tf.convert_to_tensor('Tag2: Random Text 2'))
summary_op3 = tf.summary.text('tag3', tf.convert_to_tensor('Tag3: Random Text 3'))
with tf.Session() as sess:
summary_writer = tf.summary.FileWriter('./Tensorboard', sess.graph)
for index, summary_op in enumerate([summary_op1, summary_op2, summary_op3]):
text = sess.run(summary_op)
summary_writer.add_summary(text, index)
summary_writer.close()
您将在 Tensorboard 中得到类似这样的输出:
希望这个回答对您有所帮助。
我也一直在寻找答案。查看 TensorFlow/Board 的一些源代码,我发现了一种似乎有效的方法(我不知道是否存在更简单的解决方案)。
value = "Random text"
text_tensor = tf.make_tensor_proto(value, dtype=tf.string)
meta = tf.SummaryMetadata()
meta.plugin_data.plugin_name = "text"
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag="whatever", metadata=meta, tensor=text_tensor)
summary_writer.add_summary(summary)
我想在 TensorBoard 中记录一些任意字符串。
我知道如何为任意标量做这件事:
from tensorflow.core.framework import summary_pb2
value = summary_pb2.Summary.Value(tag='Accuracy', simple_value=0.95)
my_summary = summary_pb2.Summary(value=[value])
summary_writer = tf.summary.FileWriter()
summary_writer.add_summary(summary)
但如何做同样的事情,但对于任意文本摘要?
类似的东西(不存在):
value = summary_pb2.Summary.Text(tag='MyTag', str='Arbitrary text come here')
UPD: 请注意,我提供了一个示例,说明如何在不调用 session.run(...)
的情况下创建任意标量摘要。我也希望能够为 text 做到这一点。
你必须使用 tf.summary.text 模块。检查下面这个简单的例子:
summary_op1 = tf.summary.text('tag1', tf.convert_to_tensor('Tag1: Random Text 1'))
summary_op2 = tf.summary.text('tag2', tf.convert_to_tensor('Tag2: Random Text 2'))
summary_op3 = tf.summary.text('tag3', tf.convert_to_tensor('Tag3: Random Text 3'))
with tf.Session() as sess:
summary_writer = tf.summary.FileWriter('./Tensorboard', sess.graph)
for index, summary_op in enumerate([summary_op1, summary_op2, summary_op3]):
text = sess.run(summary_op)
summary_writer.add_summary(text, index)
summary_writer.close()
您将在 Tensorboard 中得到类似这样的输出:
希望这个回答对您有所帮助。
我也一直在寻找答案。查看 TensorFlow/Board 的一些源代码,我发现了一种似乎有效的方法(我不知道是否存在更简单的解决方案)。
value = "Random text"
text_tensor = tf.make_tensor_proto(value, dtype=tf.string)
meta = tf.SummaryMetadata()
meta.plugin_data.plugin_name = "text"
summary = tf.Summary()
summary.value.add(tag="whatever", metadata=meta, tensor=text_tensor)
summary_writer.add_summary(summary)