如何使用 Python Pandas 阅读和格式化 Weblink .csv

Question

我正在学习 Pandas，并尝试使用 Morningstar API 从 Morningstar 下载 .csv。

这里提供了一些关于如何使用 API 的非常好的说明（尽管它们不是 Python 特定的）... https://gist.github.com/hahnicity/45323026693cdde6a116

hahnicity在示例中使用的示例网页链接是： http://globalquote.morningstar.com/globalcomponent/RealtimeHistoricalStockData.ashx?ticker=F&showVol=true&dtype=his&f=d&curry=USD&range=1900-1-1|2014-10-10&isD=true&isS=true&hasF=true&ProdCode=DIRECT

我的代码是：

import pandas as pd    
path='http://globalquote.morningstar.com/globalcomponent/RealtimeHistoricalStockData.ashx?ticker=F&showVol=true&dtype=his&f=d&curry=USD&range=1900-1-1|2014-10-10&isD=true&isS=true&hasF=true&ProdCode=DIRECT'

df=pd.read_csv(path)

然而，返回的是乱码。我不确定如何让 Pandas 以正确的柱状形式阅读这篇文章？

非常感谢任何帮助。提前致谢！

Answer 1

好的，所以我不明白如何处理存储为 .csv 的 JSON 格式 Pandas... 所以我决定改用 Quandl。它解决了我的问题。

import pandas as pd
df=pd.read_csv('https://www.quandl.com/api/v3/datasets/WIKI/<ticker_symbol>/data.csv?api_key=<api_key>')

此 returns 相关代码的日终定价。

您可以在此处找到文档并注册 API 密钥： (https://docs.quandl.com/docs/in-depth-usage).

如何使用 Python Pandas 阅读和格式化 Weblink .csv

How to Read and Format a Weblink .csv with Python Pandas

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