使用 Ipython 和 pandas 合并和分组多个 csv 文件

Question

我想要这样的东西：

Column A  Column B  Column C
100       200       No Value
400       No value  500

当 CSV 文件如下所示时：

CSV 文件 1

Column A  Column B
100       200

CSV 文件 2

Column A  Column C
400       500

我已经开始导入类似这样的东西：

file_list = [CSV File 1, CSV File 2]
#Empty list
list = []
for n in range(len(file_list)):
    g = pd.read_csv(file_list[n], delimiter = "\;")
    list.append(g)
#Data frame for all the values
real_list = pd.concat(list, axis = 1)

这给出了类似的结果。

Column A    Column B    Column A    Column B
100         200         400         500

这是错误的。

非常感谢任何想法=)

Answer 1

只需执行一个外merge:

In [8]:

df.merge(df1, how='outer')
Out[8]:
   Column A  Column B  Column C
0       100       200       NaN
1       400       NaN       500

使用 concat 时得到该结果的原因是您按列连接并且它在公共索引值上对齐

使用 Ipython 和 pandas 合并和分组多个 csv 文件

Merging and grouping multiple csv files with Ipython and pandas

python

csv

merge

ipython

pandas