AWS Rekognition 在 S3 存储桶中的所有图像上调用索引面而不是一张一张地调用？

Question

我正在测试来自 was 的图像识别。到目前为止还不错。我遇到的问题是在 CLI 中对人脸进行索引。我当时可以索引一个，但是，我想告诉 AWS 索引存储桶中的所有面孔。一次索引一张脸，我称之为：

aws rekognition index-faces --image "S3Object={Bucket=bname,Name=123.jpg}" --collection-id "myCollection" --detection-attributes "ALL" --external-image-id "myImgID"

我如何告诉它索引 "name" 存储桶中的所有图像？

I tried this:
aws rekognition index-faces --image "S3Object={Bucket=bname}" --collection-id "myCollection" --detection-attributes "ALL" --external-image-id "myImgID"

运气不好。

Answer 1

您目前无法在一次 index-faces 调用中为多张面孔编制索引。在存储桶上调用 get-objects 然后循环遍历结果的脚本将完成您想要的。

Answer 2

以防将来对任何人有帮助，我有类似的需求，所以我写了这个 Python 3.6 脚本来完全按照@chris-adzima 的建议执行，我从 lambda 执行它函数。

import boto3
import concurrent.futures

bucket_name = "MY_BUCKET_NAME"
collection_id = "MY_COLLECTION_ID"

rekognition = boto3.client('rekognition')
s3 = boto3.resource('s3')
bucket = s3.Bucket(bucket_name)


def handle_image(key):
    rekognition.index_faces(
        CollectionId=collection_id,
        Image={
            'S3Object': {
                'Bucket': bucket_name,
                'Name': key
            }
        }
    )


def lambda_handler(event, context):
    pic_keys = [o.key for o in bucket.objects.all() if o.key.endswith('.png')]
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        executor.map(handle_image, pic_keys)

AWS Rekognition 在 S3 存储桶中的所有图像上调用索引面而不是一张一张地调用？

AWS Rekognition call index-faces on all images in an S3 bucket instead of one by one?

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