使用 Docker、运行 脚本启动 EC2 并关闭
Start EC2 with Docker, run script and shut down
您好 Whosebug 社区，我有一个关于将 Docker 与 AWS EC2 结合使用的问题。我对 EC2 很满意，但对 Docker 还很陌生。我在 Python 3.6 中编写代码并希望自动执行以下过程：
1: 使用 Docker 启动一个 EC2 实例（Docker 图像存储在 ECR 中）
2：运行 一次性过程和 return 结果（我们称它为 "T"）为 CSV 格式
3：在 AWS S3
中存储 "T"
4：关闭EC2
之所以使用 EC2 实例是因为该过程计算量很大，对我的本地计算机不可行。 Docker 的原因是为了确保整个团队和 CI 设施（目前使用 circle.ci）的开发环境相同。我了解与 AWS 的交互主要可以使用 Boto3 完成。
我一直在阅读有关 AWS 自己的 ECS 的文章，我觉得它更适合使用 Docker 部署网络应用程序，而不是 运行 一次性过程。但是，当我搜索 EC2 + Docker 时，除了 ECS 什么都没有出现。我也在 AWS 中完成了教程，但没有太大帮助。
我也考虑过使用 shell 脚本 运行ning EC2（即下载 docker、拉取镜像、构建容器等），但感觉有点老套？因此我的问题是：
1：ECS真的是他场景中最合适的方案吗？ （或者换句话说，ECS是为这样的操作而设计的吗？）
2：如果有的话，有没有人使用 ECS 设置和 运行ning 一次性流程的例子？ （我发现设置真的很混乱，尤其是使用的术语）
3：还有哪些其他选择（如果有的话）？
非常感谢您的帮助！
对您的流程了解不多；我想为您提供 2 个备选方案。
- 使用 Lambda
根据您的流程的计算密集程度，这可能不是一个可行的选择。但是，如果它是可以分发的东西，那么 Lambda 是很棒的。您可以找到有关资源限制 here 的更多信息。这条路线，您只需编写 Python 3.6 代码来执行您的任务并将 "T" 写入 S3。
- 使用数据管道
使用 Data Pipeline，您可以构建自定义 AMI (EC2) 并将其用作您的映像。然后，您可以指定 运行 此过程所需的 EC2 resource 大小。听起来你的过程会很简单。您需要定义：
- EC2资源
- 指定 AMI、角色、安全组、实例类型等
- 外壳活动
- Bootstrap 需要的 EC2 实例
- 从 S3、GitHub 等获取您的代码
- 执行您的代码（包括将 "T" 写入 S3 的代码）
您还可以将管道安排到 运行 在 interval/schedule 或直接从 boto3 调用它。
您好 Whosebug 社区，我有一个关于将 Docker 与 AWS EC2 结合使用的问题。我对 EC2 很满意，但对 Docker 还很陌生。我在 Python 3.6 中编写代码并希望自动执行以下过程：
1: 使用 Docker 启动一个 EC2 实例（Docker 图像存储在 ECR 中）
2：运行 一次性过程和 return 结果（我们称它为 "T"）为 CSV 格式
3：在 AWS S3
中存储 "T"4：关闭EC2
之所以使用 EC2 实例是因为该过程计算量很大，对我的本地计算机不可行。 Docker 的原因是为了确保整个团队和 CI 设施（目前使用 circle.ci）的开发环境相同。我了解与 AWS 的交互主要可以使用 Boto3 完成。
我一直在阅读有关 AWS 自己的 ECS 的文章，我觉得它更适合使用 Docker 部署网络应用程序，而不是 运行 一次性过程。但是，当我搜索 EC2 + Docker 时，除了 ECS 什么都没有出现。我也在 AWS 中完成了教程，但没有太大帮助。
我也考虑过使用 shell 脚本 运行ning EC2（即下载 docker、拉取镜像、构建容器等），但感觉有点老套？因此我的问题是：
1：ECS真的是他场景中最合适的方案吗？ （或者换句话说，ECS是为这样的操作而设计的吗？）
2：如果有的话，有没有人使用 ECS 设置和 运行ning 一次性流程的例子？ （我发现设置真的很混乱，尤其是使用的术语）
3：还有哪些其他选择（如果有的话）？
非常感谢您的帮助！
对您的流程了解不多；我想为您提供 2 个备选方案。
- 使用 Lambda
根据您的流程的计算密集程度，这可能不是一个可行的选择。但是，如果它是可以分发的东西，那么 Lambda 是很棒的。您可以找到有关资源限制 here 的更多信息。这条路线，您只需编写 Python 3.6 代码来执行您的任务并将 "T" 写入 S3。
- 使用数据管道
使用 Data Pipeline，您可以构建自定义 AMI (EC2) 并将其用作您的映像。然后，您可以指定 运行 此过程所需的 EC2 resource 大小。听起来你的过程会很简单。您需要定义：
- EC2资源
- 指定 AMI、角色、安全组、实例类型等
- 外壳活动
- Bootstrap 需要的 EC2 实例
- 从 S3、GitHub 等获取您的代码
- 执行您的代码（包括将 "T" 写入 S3 的代码）
您还可以将管道安排到 运行 在 interval/schedule 或直接从 boto3 调用它。