word2Vec 或 wod2Doc 如何理解用户情绪
How word2Vec or wod2Doc understand user sentiments
我查阅了大量文档来阅读有关 doc2Vec 和 word2Vec 的内容。我确实理解将单词表示为向量并执行简单的操作(如向量加法、减法以在单词之间产生有意义的类比)是多么强大。
尽管我仍然无法理解的一件事是如何使用这种技术来理解用户情绪。
有人可以详细说明如何使用这些技术分析用户情绪吗?
谢谢
萨米尔
通过用特征向量表示一个文档或一组词,您可以在其他机器学习任务中处理文本。例如,如果您有一个数据集,该数据集用其情感 y
标记了每个文档 x
,您可以使用预训练嵌入作为特征向量化来表示 x
作为机器学习方法和测试的输入如果这些功能对您的任务有帮助。
我查阅了大量文档来阅读有关 doc2Vec 和 word2Vec 的内容。我确实理解将单词表示为向量并执行简单的操作(如向量加法、减法以在单词之间产生有意义的类比)是多么强大。 尽管我仍然无法理解的一件事是如何使用这种技术来理解用户情绪。
有人可以详细说明如何使用这些技术分析用户情绪吗? 谢谢 萨米尔
通过用特征向量表示一个文档或一组词,您可以在其他机器学习任务中处理文本。例如,如果您有一个数据集,该数据集用其情感 y
标记了每个文档 x
,您可以使用预训练嵌入作为特征向量化来表示 x
作为机器学习方法和测试的输入如果这些功能对您的任务有帮助。