在求和之前多次对 R 数据进行分组

Question

在提供摘要 table 显示每个组内值的总和之前，我尝试按多个变量对我的数据进行分组。

我创建了以下数据作为示例。

Value <- c(21000,10000,50000,60000,2000, 4000, 5500, 10000, 35000, 40000)
Group <- c("A", "A", "B", "B", "C", "C", "A", "A", "B", "C")
Type <- c(1, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1)
Matrix <- cbind(Value, Group, Type)

我想先通过 'Group' 变量对上述数据进行分组，然后通过 'Type' 变量对值进行求和并获得类似于我处理的附加示例的输出 Excel。如果我只想按一个变量分组，我通常会使用聚合函数，但不确定是否可以将其转换为多个变量？

除此之外，我还需要提供一个相同的 table，但值是使用 "count" 函数而不是 "sum".

计算的

非常感谢！

Answer 1

您可以向 aggregate 提供多个分组：

df <- data.frame(Value, Group, Type)

> aggregate(df$Value, list(Type = df$Type, Group = df$Group), sum)
  Type Group     x
1    1     A 26500
2    2     A 20000
3    1     B 50000
4    2     B 95000
5    1     C 46000
> aggregate(df$Value, list(Type = df$Type, Group = df$Group), length)
  Type Group x
1    1     A 2
2    2     A 2
3    1     B 1
4    2     B 2
5    1     C 3

还有其他包可能更容易使用，例如 data.table:

>library(data.table)
>dt <- as.data.table(df)
>dt[, .(Count = length(Value), Sum = sum(Value)), 
   by = .(Type, Group)]

   Type Group Count   Sum
1:    1     A     2 26500
2:    2     A     2 20000
3:    1     B     1 50000
4:    2     B     2 95000
5:    1     C     3 46000

dplyr 是另一种选择，@waskuf 有很好的例子。

Answer 2

使用dplyr（注意"Matrix"需要是data.frame）：

library(dplyr)
Matrix <- data.frame(Value, Group, Type)

Matrix %>% group_by(Group, Type) %>% summarise(Sum = sum(Value),
                                               Count = n()) %>% ungroup()

在求和之前多次对 R 数据进行分组

Grouping R data multiple times before summing

grouping

aggregate

r

summary