从源代码构建 TensorFlow 时，-c opt 和 --config=opt 有什么区别？
What's the difference between -c opt and --config=opt when building TensorFlow from source?
从源代码构建 TensorFlow 时，我们被要求设置 --config=opt（默认情况下将启用 gcc 标志 -march=native），但在网络上我看到很多人使用 -c opt 而不是，但根据 Bazel 的文档 -c 实际上是 shorthand for --compilation_mode 而不是 --config!
令人困惑的是，--compilation_mode 也将 'opt' 作为一个值，但我认为这只是巧合？有人可以澄清在 TensorFlow 编译期间执行 bazel build 时 -c opt 和 --config=opt 之间的区别吗？
-c opt 标志用于告诉 Bazel 在启用优化设置且没有调试信息的情况下进行构建。就像你提到的 --compilation_mode opt。这与用于编译任何代码的标志有关。
--config=opt 告诉 Bazel，在编译期间查看 .bazelrc 文件并读取与 opt 配置相匹配的任何设置。在你 运行 你的 configure 脚本与 tensorflow 之后，你应该有一个 .bazelrc 文件位于你的工作空间的根目录中，它定义了多个配置的设置。对于 opt 配置，它添加了额外的 -march-native 用于编译。
所以它们以相同的方式命名有点巧合。但是 --config 是一个灵活的工具，可以从 .bazelrc 文件中选择 Bazel 设置。 -c 实际上只是用于优化代码构建。
--config 设置在 .rc 文件中定义的一组标志中扩展的配置。例如。如果 rc 文件包含 build:opt -c opt，则在命令行上设置 --config opt 将扩展为 -c opt。 tensorflow rc 文件 set -c opt 但未定义任何 opt 配置。所以设置 --config opt 什么都不做。
附录：TensorFlow 的 ./configure 在 opt 配置的 .bazelrc 上添加了一些 C++ 选项（因此它会扩展到那些 C++ 选项）。
从源代码构建 TensorFlow 时，我们被要求设置 --config=opt（默认情况下将启用 gcc 标志 -march=native），但在网络上我看到很多人使用 -c opt 而不是，但根据 Bazel 的文档 -c 实际上是 shorthand for --compilation_mode 而不是 --config!
令人困惑的是，--compilation_mode 也将 'opt' 作为一个值，但我认为这只是巧合？有人可以澄清在 TensorFlow 编译期间执行 bazel build 时 -c opt 和 --config=opt 之间的区别吗？
-c opt 标志用于告诉 Bazel 在启用优化设置且没有调试信息的情况下进行构建。就像你提到的 --compilation_mode opt。这与用于编译任何代码的标志有关。
--config=opt 告诉 Bazel，在编译期间查看 .bazelrc 文件并读取与 opt 配置相匹配的任何设置。在你 运行 你的 configure 脚本与 tensorflow 之后，你应该有一个 .bazelrc 文件位于你的工作空间的根目录中，它定义了多个配置的设置。对于 opt 配置，它添加了额外的 -march-native 用于编译。
所以它们以相同的方式命名有点巧合。但是 --config 是一个灵活的工具，可以从 .bazelrc 文件中选择 Bazel 设置。 -c 实际上只是用于优化代码构建。
--config 设置在 .rc 文件中定义的一组标志中扩展的配置。例如。如果 rc 文件包含 build:opt -c opt，则在命令行上设置 --config opt 将扩展为 -c opt。 tensorflow rc 文件 set -c opt 但未定义任何 opt 配置。所以设置 --config opt 什么都不做。
附录：TensorFlow 的 ./configure 在 opt 配置的 .bazelrc 上添加了一些 C++ 选项（因此它会扩展到那些 C++ 选项）。