如何在`cvxpy`中对向量的一部分求和？

Question

我正在使用 cvxpy 来解决凸优化问题，这是我的约束条件：

那么如何在 cvxpy 中表达这个约束呢？ cvxpy中的sum_entries函数只能对整个matrix/vector求和，不能对向量的一部分求和

Answer 1

只是 select 使用索引的一个子集（在以下示例中：基于经典 python 的切片；但更复杂的索引/numpy 样式是可能的）：

示例：

from cvxpy import *

x = Variable(5)
constraints = []
constraints.append(x >= 0)   # all vars
constraints.append(x <= 10)  # all vars
constraints.append(sum_entries(x[:3]) <= 3)  # only part of vector; sum(first-three) <=3
objective = Maximize(sum_entries(x))
problem = Problem(objective, constraints)
problem.solve()
print(problem.status)
print(x.value.T)

输出：

optimal
[[  1.   1.   1.  10.  10.]]

我也怀疑你误解了这里的问题，但是公式图像当然是不完整的，无法实现。

如何在`cvxpy`中对向量的一部分求和？

How to sum part of a vector in `cvxpy`?

python

cvxpy