使用 scikit-image 将 RGB 图像转换为 LAB
Converting RGB images to LAB using scikit-image
我正在尝试使用 skimage 将 RGB 图像转换为 LAB 颜色 space，但结果似乎只是噪声。使用 opencv 的相同操作似乎有效。
cat = io.imread('https://poopr.org/images/2017/08/22/91615172-find-a-lump-on-cats-skin-632x475.jpg')
cat_sk_image_lab = skimage.color.rgb2lab(cat)
plt.imshow(cat_sk_image_lab)
cat_cv_lab = cv2.cvtColor(cat, cv2.COLOR_BGR2LAB)
plt.imshow(cat_cv_lab)
显示问题是由于 Lab 值的范围：L (0-100)、a (-128-127)、b (-128-127)。这确实应该记录在案--our mistake.
要显示 Lab 图片，您可以将各个波段重新缩放到所需范围 (0-1)：
lab = skimage.color.rgb2lab(cat)
lab_scaled = (lab + [0, 128, 128]) / [100, 255, 255]
OpenCV docs 描述了如何为您进行这种转换，如果 使用 8 位图像。
我正在尝试使用 skimage 将 RGB 图像转换为 LAB 颜色 space，但结果似乎只是噪声。使用 opencv 的相同操作似乎有效。
cat = io.imread('https://poopr.org/images/2017/08/22/91615172-find-a-lump-on-cats-skin-632x475.jpg')
cat_sk_image_lab = skimage.color.rgb2lab(cat)
plt.imshow(cat_sk_image_lab)
cat_cv_lab = cv2.cvtColor(cat, cv2.COLOR_BGR2LAB)
plt.imshow(cat_cv_lab)
显示问题是由于 Lab 值的范围：L (0-100)、a (-128-127)、b (-128-127)。这确实应该记录在案--our mistake.
要显示 Lab 图片，您可以将各个波段重新缩放到所需范围 (0-1)：
lab = skimage.color.rgb2lab(cat)
lab_scaled = (lab + [0, 128, 128]) / [100, 255, 255]
OpenCV docs 描述了如何为您进行这种转换，如果 使用 8 位图像。