已导入 sklearn 但无法调用 sklearn.linear_model

imported sklearn but can't call sklearn.linear_model

我已经安装了 sklearn 并且能够使用命令导入 sklearn 导入 sklearn

但是我发现sklearn的子模块无法被sklearn.module_name调用,eg:

In [1]: import sklearn

In [2]: sklearn.linear_model
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-2-e64c575ed22e>", line 1, in <module>
    sklearn.linear_model

AttributeError: 'module' object has no attribute 'linear_model'

同时我可以直接导入sklearn.linear_model

In [3]: import sklearn.linear_model

In [4]: sklearn.linear_model
Out[4]: <module 'sklearn.linear_model' from 
'C:\Users\sng\AppData\Local\conda\conda\envs\python2\lib\site-
packages\sklearn\linear_model\__init__.pyc'>

以上不成立,例如在matplotlib中:

In [5]: import matplotlib

In [6]: matplotlib.pyplot
Out[6]: <module 'matplotlib.pyplot' from 
'C:\Users\sng\AppData\Local\conda\conda\envs\python2\lib\site-
packages\matplotlib\pyplot.pyc'>

我很好奇这是怎么回事?包 sklearn 与其他包不同吗?我的 IDE 是 python 2.7

的 Spyder

没有。只是当您调用 import matplotlib 时,它会在内部导入 pyplot,因此您可以按原样使用它,而无需专门导入 pyplot

看看执行import matplotlib时导入的the source of the file。它有一些行,如:

...
...
from matplotlib.cbook import (
    _backports, mplDeprecation, dedent, get_label, sanitize_sequence)
from matplotlib.compat import subprocess
from matplotlib.rcsetup import defaultParams, validate_backend, cycler
...
...

其中一些是从 cbookcompatrcsetup 导入的,我确定反过来从某个地方的 pyplot 导入 pyplot 或 classes。

sklearn 不是这种情况。 sklearn的__init__.py看源码](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/master/sklearn/init.py#L15)

它只有以下导入:

import sys
import re
import warnings
import os
from contextlib import contextmanager as _contextmanager
import logging

决不会使用 linear_model 因此出现错误。

您可以通过像这样导入相关包来验证此行为:

import sklearn
import sklearn.svm

现在当你执行sklearn.linear_model时,你会得到正确的输出:

<module 'sklearn.linear_model' from '/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/sklearn/linear_model/__init__.pyc'>

因为,这一次,至少定义的导入 in svm init 正在某处使用(导入)linear_model 的一些 class。因此 linear_model 可用于系统。