如何对 Python 中的数组进行切片

Question

我正在尝试在 python 上编写自己的机器学习脚本（我知道有相关的库，但这纯粹是为了好玩 - 我正在学习 Python).我有以下数组；

[array([[[  5,   5,   5, 255],
    [  6,   6,   6, 255],
    [  6,   6,   6, 255],
    ..., 
    [ 12,  12,  12, 255],
    [ 10,  10,  10, 255],
    [ 10,  10,  10, 255]],

   [[  8,   8,   8, 255],
    [ 10,  10,  10, 255],
    [ 14,  14,  14, 255],
    ..., 
    [ 15,  15,  15, 255],
    [ 13,  13,  13, 255],
    [ 13,  13,  13, 255]],

这样持续了一段时间。我使用以下代码得到了这个数组：

imagesList = listdir("someaddress")
loadedImages = []
for image in imagesList:
    #img = PImage.open()
    loadedImages.append(misc.imread("someaddress" + image))

我的逻辑是，我想将图像文件作为像素值数组读取，以用于图像分类问题。从上面的数据可以看出，图像是灰度的。我想从这些数据中删除一个维度，并且每个像素只有一个值（例如，（[[[5]，[6]，[6]，[12] ...）255 只是alpha 值（我不关心）。我知道这是我需要使用的数组拼接，但是我不知道如何将它应用于这个问题。

我试过了； loadedImages[:,1]

我收到以下错误；

TypeError: list indices must be integers, not tuple

我真正想要的结果如下所示

[array([[  5,
  6,
  6,
..., 
 12,
 10,
 10],

 [  8,
   10,
   14,
    ..., 
   15,
   13,
   13,

Answer 1

您是否尝试过删除拼接处的逗号，例如 loadedimages[:1]？对于这个数组 arr = [ 5, 5, 5, 255]，要删除 255，您可以 arr = arr[:3]。对于多维数组，您可以根据需要嵌套 for 循环，以便迭代各个数组。例如

main_array = [[  5,   5,   5, 255],
              [  6,   6,   6, 255],
              [  6,   6,   6, 255]]

for sub_array in main_array:
  spliced_array = sub_array[:3]
  print spliced_array

会产生

[5, 5, 5]
[6, 6, 6]
[6, 6, 6]

另外，在Python中，这种数据结构被称为列表。这可能是您很难找到相关信息的原因。

编辑：您也可以尝试使用列表解析。这在 python 中非常有用。例如

arr = [[  5,   5,   5, 255],
       [  6,   6,   6, 255],
       [  6,   6,   6, 255]]

filtered_arr = [a[0] for a in arr]
filtered_arr
>>>[5,6,6]

Answer 2

只需使用 numpy，你就可以做你想做的那种扩展切片：

import numpy as np
a = np.array([[  5,   5,   5, 255],
 [  6,   6,   6, 255],
 [  6,   6,   6, 255]])
# first column:
print(a[:, 0])

在这个例子中，:代表数组的所有行，0代表第一列

如何对 Python 中的数组进行切片

How to slice an array of arrays in Python

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arrays

list

array-splice

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